本記事は Effective harnesses for long-running agents（Anthropic Engineering Blog、2025年11月26日公開） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） Anthropic Engineeringブログで公開されたこの記事は、コンテキストウィンドウを超える長時間実行エージェントを安定して運用するためのハーネス（制...

論文概要（Abstract） 本記事は Relaxed Recursive Transformers (ICLR 2025) の解説記事です。 Google DeepMindの研究チームは、既存の事前学習済みTransformerを「Recursive Transformer」に変換する手法を提案している。Recursive Transformerは単一のレイヤーブロックを複数回繰り返し...

論文概要（Abstract） 本記事は Think, But Don’t Overthink (arXiv:2603.02615) の解説記事です。 DeepSeek-R1やQwQ-32Bなどの大規模推論モデル（LRM）は、回答前に拡張的な思考チェーン（thinking tokens）を生成する。この拡張推論は困難な問題で性能を向上させるが、しばしば「過剰思考（overthinking）...

論文概要（Abstract） 本記事は MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems（Packer et al., 2023） の解説記事です。MemGPTは、オペレーティングシステムの仮想メモリ管理から着想を得て、LLMの固定長コンテキストウィンドウを超える長期ステートフルセッションを実現するシステムである。著者らは、LLMエージェントが自身のコンテ...

本記事は Introducing stateful MCP client capabilities on Amazon Bedrock AgentCore Runtime（AWS Machine Learning Blog、2026年4月9日公開） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） AWS Machine Learning Blogで公開されたこの記事は、Amazon Be...

論文概要（Abstract） 本記事は Scaling LLM Test-Time Compute with REPL (arXiv:2502.06807) の解説記事です。 この論文は、LLMの推論時にPython REPL（Read-Eval-Print Loop）環境を統合し、自然言語推論と実行可能コードを交互に生成することでテスト時計算をスケーリングする手法を提案している。著者ら...

ブログ概要（Summary） 本記事は Prime Intellect: Recursive Language Models: the paradigm of 2026 の解説記事です。 Prime IntellectはRecursive Language Models（RLM）を独自に検証し、4つの異なるベンチマーク環境（DeepDive、math-python、Oolong、verb...

本記事は Persist session state with filesystem configuration and execute shell commands（AWS Machine Learning Blog、2026年4月2日公開） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） AWS Machine Learning Blogで公開されたこの記事は、Amazon Bedr...

OpenAI公式ブログ解説: GPT-5.5 — 完全再学習ベースモデルのアーキテクチャと性能分析 ブログ概要 本記事は OpenAI公式ブログ: Introducing GPT-5.5 の解説記事です。 2026年4月23日、OpenAIはGPT-5.5を発表した。GPT-5.5はGPT-4.5以来初となる完全再学習（full retrain）ベースモデルであり、GPT-5.0〜5....

本記事は Securely launch and scale your agents and tools on Amazon Bedrock AgentCore Runtime（AWS Machine Learning Blog、2025年8月13日公開） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） AWS Machine Learning Blogで公開されたこの記事は、Amazo...