本記事は Skills for Scalable AI Agents (arXiv:2602.12430) の解説記事です。 論文概要（Abstract） Li et al.（2026）は、LLMエージェントにおける「スキル（Skill）」を統一的に整理した論文を発表した。著者らはスキルを取得方法（Acquisition）・表現形式（Representation）・呼び出し方法（Invo...

論文概要（Abstract） 本記事は Safety Recovery in Reasoning Models Is Only a Few Early Steering Steps Away (arXiv:2602.11096) の解説記事です。 SafeThinkは、マルチモーダル大規模推論モデル（MLRM）に対するinference-time防御手法である。安全報酬モデルで推論トレー...

論文概要（Abstract） MCP（Model Context Protocol）のマルチサーバー環境において、サーバー間の文脈共有不足や冗長な処理が課題となっている。本論文では、Context Propagation（文脈伝播）、Capability Negotiation（能力交渉）、Collaborative Task Decomposition（協調タスク分解）の3つのメカニズム...

本記事は DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model (arXiv:2405.04434) の解説記事です。 論文概要（Abstract） DeepSeek-V2は、236Bパラメータ（トークンあたり21Bアクティブ）のMixture-of-Experts（M...

本記事は arXiv:2402.01680 の解説記事です。 論文概要（Abstract） Guo et al.（2024）は、LLMベースのマルチエージェントシステムを「環境（Environment）」「プロファイル（Profile）」「コミュニケーション（Communication）」「能力（Capability）」の4軸で体系的に分類したサーベイ論文である。IJCAI 2024に採...

本記事は Effective harnesses for long-running agents（Anthropic Engineering Blog、2025年11月26日公開） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） Anthropic Engineeringブログで公開されたこの記事は、コンテキストウィンドウを超える長時間実行エージェントを安定して運用するためのハーネス（制...

論文概要（Abstract） 本記事は Relaxed Recursive Transformers (ICLR 2025) の解説記事です。 Google DeepMindの研究チームは、既存の事前学習済みTransformerを「Recursive Transformer」に変換する手法を提案している。Recursive Transformerは単一のレイヤーブロックを複数回繰り返し...

論文概要（Abstract） 本記事は Think, But Don’t Overthink (arXiv:2603.02615) の解説記事です。 DeepSeek-R1やQwQ-32Bなどの大規模推論モデル（LRM）は、回答前に拡張的な思考チェーン（thinking tokens）を生成する。この拡張推論は困難な問題で性能を向上させるが、しばしば「過剰思考（overthinking）...

論文概要（Abstract） 本記事は MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems（Packer et al., 2023） の解説記事です。MemGPTは、オペレーティングシステムの仮想メモリ管理から着想を得て、LLMの固定長コンテキストウィンドウを超える長期ステートフルセッションを実現するシステムである。著者らは、LLMエージェントが自身のコンテ...

本記事は Introducing stateful MCP client capabilities on Amazon Bedrock AgentCore Runtime（AWS Machine Learning Blog、2026年4月9日公開） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） AWS Machine Learning Blogで公開されたこの記事は、Amazon Be...