論文概要（Abstract） 本記事は arXiv:2309.17288「AutoAgents: A Framework for Automatic Agent Generation」（IJCAI 2024採択）の解説記事です。 著者ら（Guangyao Chen, Siwei Dong, Yu Shu, Ge Zhang, Jaward Sesay, Börje F. Karlsson...

論文概要（Abstract） 本記事は arXiv:2402.01680「LLM-based Multi-Agent Systems: Progress and Challenges」 の解説記事です。 著者ら（Taicheng Guo, Xiuying Chen, Yaqi Wang, Ruidi Chang, Shichao Pei, Nitesh V. Chawla, Olaf W...

論文概要（Abstract） 本記事は arXiv:2505.19591「Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration」（NeurIPS 2025採択）の解説記事です。 著者らは、マルチエージェントLLMシステムにおけるエージェント間の協調を中央集権型オーケストレーター（「Puppeteer」）が動的に制御する新たなパラダイムを...

ブログ概要（Summary） 本記事は AWS Database Blog「Build durable AI agents with LangGraph and Amazon DynamoDB」（2026年1月13日公開、著者: Lee Hannigan）の解説記事です。 LangGraphのステートマシンモデルでは、チェックポインターがグラフの各ステップでState（状態）をスナップシ...

本記事は Microsoft Agent Framework Version 1.0 の解説記事です。 ブログ概要（Summary） 2026年4月3日、MicrosoftはAgent Framework 1.0のGA（General Availability）リリースを発表した。本フレームワークは、Semantic KernelのエンタープライズAI基盤とAutoGenのマルチエージェ...

ブログ概要（Summary） 本記事は LangChain公式ブログ「Fault Tolerance in LangGraph: Retries, Timeouts and Error Handlers」（2026年6月4日公開、著者: Quanzheng Long, Sydney Runkle）の解説記事です。 LangGraphのステートマシンモデルでエージェントワークフローを構築す...

本記事は A Tour of Handoff Orchestration Pattern の解説記事です。 ブログ概要（Summary） Microsoft Agent Framework 1.0のHandoff Orchestration Patternは、開発者が定義するトポロジーグラフ内で、エージェント自身がルーティング判断を行う分散型マルチエージェントオーケストレーションである。...

本記事は Model Context Protocol (MCP): Landscape, Security Threats, and Future Research Directions の解説記事です。 論文概要（Abstract） 本論文は、Anthropicが2024年11月に公開したModel Context Protocol (MCP)を包括的に調査した初のアカデミックサーベ...

本記事は MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework の解説記事です。 論文概要（Abstract） MetaGPTは、Standard Operating Procedures（SOP: 標準操作手順）をプロンプトにエンコードすることでLLMベースのマルチエージェント協調を構造化するフレームワー...

本記事は AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation の解説記事です。 論文概要（Abstract） AutoGenは、複数のエージェントが相互に会話することでタスクを達成するオープンソースフレームワークである。著者らは、LLM・人間・ツールの任意の組み合わせで動作するカスタマイズ可能な...