本記事は LLVM 20 Promotes SPIR-V to Official Backend（Khronos Group） および SPIR-V Target User Guide（LLVM 20.1.0公式ドキュメント） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） 2025年1月28日、Khronos Groupは「LLVMの開発者がSPIR-VバックエンドをLLVM 20で実...

本記事は arXiv:2412.05579 “Agents Are Not Enough”（2024年12月）の解説記事です。 論文概要（Abstract） 著者らは、単一のLLMエージェントアーキテクチャには記憶・推論・実行の分離不全という根本的な限界があることを指摘し、複数の専門エージェントが役割分担と相互批評を通じて協調するSociety of Agents（SoA）フレームワーク...

本記事は A Unified Approach to Routing and Cascading for LLMs（Dekoninck, Baader, Vechev, ICLR 2025）の解説記事です。 論文概要（Abstract） LLMのモデル選択戦略には、クエリに基づいて1つのモデルを選択する「ルーティング」と、小さいモデルから順に試行して満足な回答が得られるまで大きなモデルに...

本記事は The Berkeley Function Calling Leaderboard の解説記事です。 論文概要 Patil, Mao, Yan, Ji, Suresh, Stoica, Gonzalez (2025) は、LLMのFunction Calling（関数呼び出し）能力を体系的に評価するためのベンチマーク BFCL（Berkeley Function Calling...

本記事は Agent-Pex: Automated Evaluation and Testing of AI Agents の解説記事です。 AIエージェントの品質評価は、従来のソフトウェアテストとは根本的に異なる課題を含んでいる。LLMベースのエージェントは確率的な推論を行うため、同一入力に対しても異なる出力を返しうる。さらに、エージェントの振る舞いを定義する「仕様」はプロンプト内に自然...

本記事は GSoC 2025: ClangIR Upstreaming（LLVM Project Blog） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） 2025年のGoogle Summer of Code（GSoC）において、Amr HeshamがClangIRのアップストリーミング（LLVMメインリポジトリへの統合）を大規模に推進しました。メインLLVMリポジトリに191件のP...

本記事は arXiv:2602.10975 “FeatureBench: Benchmarking Agentic Coding for Complex Feature Development”（Zhang, Wang, Xu, Hu, Liu, 2025年2月）の解説記事です。 論文概要（Abstract） 著者らは、コーディングエージェントの「新機能実装」能力を評価するベンチマークF...

本記事は Efficient Multi-Model Orchestration for Self-Hosted Large Language Models（Vangala & Malik, 2025）の解説記事です。 論文概要（Abstract） Pick and Spinは、セルフホスト環境における複数LLMのオーケストレーションフレームワークである。Kubernetesベー...

本記事は Improvements to RISC-V Vector Code Generation in LLVM（Igalia Compilers Team Blog） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） Igalia社のコンパイラチーム（Alex Bradbury、Luke Lau）は、2025年5月のRISC-V Summit Europe（パリ）で発表した内容をブロ...

本記事は Google Research Blog “Towards a science of scaling agent systems: When and why agent systems work”（Kim, Liu, 2026年1月、arXiv:2512.08296）の解説記事です。 ブログ概要（Summary） Google Researchの研究者らは、「エージェントを増や...