本記事は arXiv:2503.01141 TurboRAG: Accelerating Retrieval-Augmented Generation with Precomputed KV Caches for Chunked Text の解説記事です。 論文概要（Abstract） TurboRAGは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにお...

本記事は Introducing GPT-5.5 (OpenAI) および Using GPT-5.5 (API Docs) の解説記事です。 ブログ概要（Summary） OpenAIは2026年4月23日にGPT-5.5をリリースした。GPT-5.5はreasoning.effortパラメータ（none/low/medium/high/xhigh）で推論深度とレイテンシのトレードオフ...

本記事は Introducing the agent performance loop: AgentCore Optimization now in preview の解説記事です。 ブログ概要（Summary） AWSは2026年4月30日、Amazon Bedrock AgentCore Optimizationのプレビュー提供を発表した。この機能は、プロダクション環境で収集されたエ...

本記事は arXiv:2503.10461 Reasoning Under Adaptive Budgets の解説記事です。 論文概要（Abstract） 本論文は、LLMが複雑な推論タスクに取り組む際の計算予算（推論トークン数・ステップ数）を動的に制御する手法群を体系的にサーベイしている。著者らは、Chain-of-Thought（CoT）推論の計算コストが実用上の課題となっている現...

本記事は Optimizing AI responsiveness: A practical guide to Amazon Bedrock latency-optimized inference の解説記事です。 ブログ概要（Summary） AWSが公式ブログで公開した「Amazon Bedrock latency-optimized inference」の実践ガイドでは、perfo...

ブログ概要（Summary） 本記事は https://cloud.google.com/blog/products/databases/understanding-the-scann-index-in-alloydb の解説記事です。 Google Cloudが公式ブログで解説しているAlloyDB ScaNNインデックスは、Google Researchが開発したScaNN（Scal...

本記事は https://arxiv.org/abs/2505.05885 の解説記事です。 論文概要（Abstract） 本論文は、Azure Cosmos DBにDiskANNベースのベクトル検索を統合した設計と実装を述べている。著者らは、DRAM上のPQコードとNVMe SSD上のフルベクトル・グラフエッジという階層型ストレージにより、専用ベクトルDB比で最大4倍のコスト効率を達成...

本記事は https://arxiv.org/abs/2405.12497 の解説記事です。関連するZenn記事「クラウドDB内蔵ベクトル検索 vs 専用DB 2026：AlloyDB・Aurora・Cosmos DBの実力比較」もあわせてご参照ください。 論文概要 RaBitQ（Randomized Binary Quantization）は、高次元ベクトルの近似最近傍探索（ANN）に...

論文概要（Abstract） 本記事は https://arxiv.org/abs/2401.09350 の解説記事です。 本論文は、10億（Billion）スケールの近似最近傍探索（ANN）において、7種のインデックス手法（HNSW、DiskANN、ScaNN、IVF-PQ、IVF-HNSW、NSG、SPANN）を3つのデータセットで実測評価したベンチマーク研究である。著者らは、リコー...

論文概要（Abstract） 本記事は https://arxiv.org/abs/2211.12850 の解説記事です。 Filtered-DiskANNは、属性フィルタ付き近似最近傍探索（Filtered ANN Search）を高精度に実現するグラフベースアルゴリズムである。著者らは、従来のpost-filtering方式がselectivityの低い条件下でrecallが著しく低...