本記事は Language Agent Tree Search Unifies Reasoning, Acting, and Planning in Language Models の解説記事です。 論文概要（Abstract） Language Agent Tree Search（LATS）は、Monte Carlo Tree Search（MCTS）を基盤としてLLMの推論・行動・計...

本記事は https://arxiv.org/abs/2401.14351 の解説記事です。 論文概要（Abstract） ServerlessLLMは、大規模言語モデル（LLM）のサーバーレス推論において低レイテンシを実現する分散システムである。GPUサーバーに搭載された大容量ストレージ（DRAM、NVMe SSD、SATA SSD）を活用してチェックポイントをローカルに保持し、リモー...

本記事は Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models の解説記事です。 論文概要（Abstract） Tree of Thoughts（ToT）は、LLMの推論を「思考の木探索」として定式化するフレームワークである。Chain-of-Thought（CoT）の線形的な推論を一般化し、複数の...

論文概要（Abstract） 本記事は https://arxiv.org/abs/2506.14852 の解説記事です。 Agentic Plan Caching（APC）は、LLMエージェントの計画フェーズで生成された構造化プランテンプレートを抽出・保存・適応・再利用するテスト時メモリシステムである。著者らは、既存のLLMキャッシュ技術（コンテキストキャッシュ、セマンティックキャッシ...

本記事は CodeTree: Agent-guided Tree Search for Code Generation with Large Language Models の解説記事です。 論文概要（Abstract） CodeTreeは、LLMベースのエージェントが木構造を用いてコード生成の解空間を効率的に探索するフレームワークである。Thinker・Solver・Debugger・...

本記事は Continuous AI in practice - The GitHub Blog の解説記事です。 ブログ概要（Overview） GitHubのエンジニアリングチームが公開したこのブログ記事は、従来のCI/CDパイプラインにAIエージェントを統合する「Continuous AI」の概念を提唱し、GitHub社内での実践パターンを7つのユースケースとして紹介している。著者...

論文概要 本記事は https://arxiv.org/abs/2501.09136 の解説記事です。 Agentic Retrieval-Augmented Generation（Agentic RAG）は、従来のRAGパイプラインに自律的なAIエージェントを組み込み、検索戦略の動的決定・反復的な文脈理解の改善・ワークフローの適応を実現するアーキテクチャである。本サーベイでは、Naiv...

本記事は Outlines: Structured Text Generation の解説記事です。 論文概要（Abstract） Outlinesは、大規模言語モデル（LLM）の出力を正規表現、JSON Schema、文脈自由文法（CFG）に100%準拠させる構造化テキスト生成ライブラリである。著者らは、制約仕様を有限状態マシン（FSM）にコンパイルし、トークンごとの許可集合を事前計算...

本記事は Agentless: Demystifying LLM-based Software Engineering Agents の解説記事です。 論文概要（Abstract） Agentlessは、LLMにツールやシェルアクセスを与えずに、ソフトウェアのバグ修正を自律的に行う2ステップ手法である。著者らは、複雑なエージェントループを使わず「故障箇所の特定（Localization）...

本記事は A Survey on LLM-based Multi-Agent Systems: Recent Advances and New Frontiers の解説記事です。 論文概要（Abstract） 本サーベイは、LLM（大規模言語モデル）を基盤としたマルチエージェントシステム（LLM-MAS）に関する200本以上の論文を体系的に整理し、「アーキテクチャ」「コミュニケーション...