- 📄 論文解説: GAAT — ガバナンス対応エージェントテレメトリによるマルチエージェントAIの閉ループ制御
- ✍️ OpenTelemetry公式解説: AIエージェント可観測性の標準化 — GenAIセマンティック規約とベストプラクティス
- ✍️ Cerbos公式解説: MCPサーバーへのポリシーベース認可制御 — RBAC/ABACをYAMLで宣言的に管理
- 📄 論文解説: 実運用MCPサーバー7,973台の認証セキュリティ実態調査 — 40%が認証なしでツール公開
- 📄 論文解説: Securing the Model Context Protocol — MCPの脅威モデルと防御制御フレームワーク
本記事は AutoTool: Efficient Tool Selection for Large Language Model Agents の解説記事です。 論文概要(Abstract) LLMエージェントにおけるツール選択は、各ステップでLLMに推論を要求するためコストが高い。本論文は、エージェントの過去の実行履歴(trajectory)からツール間の遷移パターンを有向グラフとして...