本記事は arXiv:2602.20478 の解説記事です。 論文概要（Abstract） 大規模なコードベース（数十万〜数百万行）を扱うAIコーディングエージェントには、単一のコンテキストウィンドウに収まりきらない膨大な情報を効率的に取得・活用する仕組みが必要である。本論文は「Codified Context」という3層構造のインフラを提案し、コード知識グラフ（Knowledge Gr...

本記事は arXiv:2304.03442 Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior の解説記事です。 論文概要（Abstract） Park, O’Brien, Cai, Morris, Liang, Bernstein（Stanford/Google, 2023）は、大規模言語モデルを拡張し、エージェントの経...

本記事は Spotify Engineering: Background Coding Agents: Context Engineering (Honk, Part 2) の解説記事です。 ブログ概要（Summary） Spotifyは社内のバックグラウンドコーディングエージェント「Honk」を用いて、大規模コードマイグレーションを自動化し、1,500件以上のPull Requestを...

ブログ概要（Summary） 本記事は Kagent: Bringing Agentic AI to Cloud Native の解説記事です。 kagentは、Kubernetes上でAIエージェントをネイティブ実行するためのオープンソースフレームワークであり、2025年5月22日にCNCF Sandboxプロジェクトとして採択された。Solo.ioが開発を主導し、Microsoftの...

本記事は arXiv:2402.03216 の解説記事です。 論文概要（Abstract） BGE M3-Embedding（以下M3）は、BAAI（Beijing Academy of Artificial Intelligence）が提案した埋め込みモデルであり、Multi-Linguality（100言語以上対応）、Multi-Functionality（Dense/Sparse/...

本記事は arXiv:2504.19413 Mem0: Building Production-Ready AI Agents with Scalable Long-Term Memory の解説記事です。 論文概要（Abstract） Chhikara, Khant, Aryan, Singh, Yadav（2025）は、LLMがコンテキストウィンドウの制約によりマルチセッション会話で...

ブログ概要（Summary） 本記事は Kubernetes v1.34: DRA has graduated to GA の解説記事です。 Kubernetes v1.34（2025年8月27日リリース、コードネーム “Of Wind & Will”）において、Dynamic Resource Allocation（DRA）がGeneral Availability（GA）に到...

本記事は Build agents to learn from experiences using Amazon Bedrock AgentCore episodic memory および Episodic memory strategy - Amazon Bedrock AgentCore の解説記事です。 ブログ概要（Summary） AWSは2025年12月のre:Inventで、...

本記事は arXiv:2503.23013 の解説記事です。 論文概要（Abstract） DAT（Dynamic Alpha Tuning）は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）におけるハイブリッド検索の重み付けを、クエリごとに動的に調整する手法である。従来のハイブリッド検索では、BM25とDense Retrievalのスコアを固定のalpha値で...

本記事は arXiv:2602.11988 の解説記事です。 論文概要（Abstract） AIコーディングエージェントの普及に伴い、リポジトリのルートに配置する AGENTS.md（Devin）や CLAUDE.md（Claude Code）、.cursorrules（Cursor）といったコンテキストファイルが広く使われるようになっている。しかし、これらのファイルが実際にエージェント...