本記事は MeanCache: User-Centric Semantic Caching for Large Language Model Based Web Services (arXiv:2403.02694) の解説記事です。 論文概要（Abstract） MeanCacheは、LLM APIサービスのコスト削減とレイテンシ短縮を目的としたユーザー中心のセマンティックキャッシュシ...

本記事は Prompt Injection Attacks and Defenses in LLM-Integrated Applications (arXiv:2310.12815) の解説記事です。 論文概要（Abstract） LLM統合アプリケーション（要約、QA、翻訳等）は外部コンテンツを処理する。攻撃者はそのコンテンツに悪意あるプロンプトを注入し、LLMをハイジャックして意図...

本記事は Introducing Chronos-2: From Univariate to Universal Forecasting — Amazon Science の解説記事です。 ブログ概要（Summary） AmazonはChronos-2を発表し、時系列ファウンデーションモデル（TSFM）を「単変量予測」から「汎用予測」へと拡張した。Chronos-2は120Mパラ...

本記事は GraphBFF: Scaling Graph Foundation Models（arXiv:2602.04768） の解説記事です。 論文概要（Abstract） GraphBFF（Graph Billion-Foundation-Fusion）は、2026年2月に発表された初の14億パラメータ規模のグラフファウンデーションモデル（GFM）である。著者らは、異種グラフを効率...

本記事は arXiv:2511.08667 “TabPFN v2: Scaling In-Context Learning for Tabular Data” の解説記事です。 論文概要（Abstract） TabPFN v2は、テーブルデータに対するIn-Context Learning（ICL）基盤モデルの大幅なアップデートである。著者らは、合成データで事前学習した単一のTransf...

本記事は TopInG: Topologically Interpretable Graph Learning via Persistent Rationale Filtration の解説記事です。 論文概要（Abstract） TopInG（Topologically Interpretable Graph Learning）は、グラフニューラルネットワーク（GNN）の解釈性を向上さ...

本記事は OpenFedLLM: Training Large Language Models on Decentralized Private Data via Federated Learning の解説記事です。 論文概要（Abstract） OpenFedLLMは、分散されたプライベートデータ上でLLMを連合学習により訓練するための包括的フレームワークである。Rui Yeらは、連...

本記事は RouteLLM: Learning to Route LLMs with Preference Data (arXiv:2406.18665) の解説記事です。 論文概要（Abstract） RouteLLMは、人間の嗜好データを活用して「強力だが高価なLLM（GPT-4等）」と「安価だが性能が劣るLLM（GPT-3.5等）」の間でクエリを動的にルーティングする学習フレームワ...

本記事は PIGuard: Prompt Injection Guardrail via Mitigating Overdefense for Free (ACL 2025) の解説記事です。 論文概要（Abstract） プロンプトインジェクション攻撃はLLMアプリケーションへの主要な脅威であるが、既存の検出システムには深刻な過剰防御（overdefense）問題がある。著者らは、良性...

本記事は EncryptedLLM: Privacy-Preserving Large Language Model Inference via GPU-Accelerated Fully Homomorphic Encryption（ICML 2025）の解説記事です。 論文概要（Abstract） 大規模言語モデル（LLM）の推論をクラウドに委託する際、ユーザーのクエリがクラウドプロ...