本記事は The Shift from Models to Compound AI Systems（BAIR Blog、2024年2月18日公開）の解説記事です。 ブログ概要（Summary） UC Berkeley AIリサーチ（BAIR）グループが2024年2月に公開した、Compound AI Systemsの概念を提唱するブログ記事である。著者のMatei Zaharia（Dat...

本記事は Shifting from Ranking to Set Selection for Retrieval Augmented Generation（Lee et al., ACL 2025）の解説記事です。 論文概要（Abstract） 従来のRAGパイプラインでは、検索結果の順位付け（ランキング）に基づいてLLMに渡すパッセージを選択する。著者らはこのアプローチの限界を指摘し...

本記事は When is Tree Search Useful for LLM Planning? It Depends on the Discriminator（Chen et al., ACL 2024）の解説記事です。 論文概要（Abstract） LLMが多段階の問題を解く際に、木探索（Tree Search）がどのような条件下で有効かを分析した論文である。著者らは、LLMベース...

本記事は Benchmarking Haystack Pipelines for Optimal Performance（deepset公式ブログ、2024年6月24日公開）の解説記事です。 ブログ概要（Summary） deepset社のSenior NLP EngineerであるDavid Batistaは、Haystack 2.xのRAGパイプラインを系統的にベンチマークする手法と...

本記事は Introducing Contextual Retrieval（Anthropic, 2024年9月）の解説記事です。 ブログ概要（Summary） Anthropicは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインにおける検索精度の課題を解決するためにContextual Retrievalを提案している。従来のチャンク分割では文書全体...

本記事は Building Effective AI Agents（Anthropic Research、2024年12月19日公開）の解説記事です。 ブログ概要（Summary） Anthropicが2024年12月に公開したAIエージェント設計の公式ガイドである。著者のErik SchluntzとBarry Zhangは、数十チームのエージェント構築を支援した経験から、ワークフロー（...

本記事は Agent Design Pattern Catalogue: A Collection of Architectural Patterns for Foundation Model based Agents（Yilmaz et al., 2024）の解説記事です。 論文概要（Abstract） 本論文は、基盤モデル（Foundation Model）ベースのAIエージェントを...

本記事は Empowering Working Memory for Large Language Model Agents（2024）の解説記事です。 論文概要（Abstract） LLMエージェントにおける作業記憶（Working Memory）は、現在のタスク実行に必要な情報を一時的に保持・操作する認知機能に対応する。本論文は、LLMのコンテキストウィンドウを作業記憶として捉え、そ...

本記事は Compound AI Systems Blueprint Architecture（ICDE 2025 DAISワークショップ）の解説記事です。 論文概要（Abstract） LLMの産業利用が進む中、単一モデルからCompound AIシステム（複数AIコンポーネントの協調システム）への移行が加速している。著者らは、エンタープライズ環境でエージェントとデータをオーケストレー...

この記事はAIによって生成されたものであり、内容の正確性については読者自身でご確認ください。 論文概要 RAGBench（Friel, Belyi, Sanyal, 2024）は、Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムの包括的評価を目的とした大規模ベンチマークデータセットである。著者らは約10万件のラベル付き事例を12のソースデータセットか...