論文概要（Abstract） MCP（Model Context Protocol）のマルチサーバー環境において、サーバー間の文脈共有不足や冗長な処理が課題となっている。本論文では、Context Propagation（文脈伝播）、Capability Negotiation（能力交渉）、Collaborative Task Decomposition（協調タスク分解）の3つのメカニズム...

本記事は DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model (arXiv:2405.04434) の解説記事です。 論文概要（Abstract） DeepSeek-V2は、236Bパラメータ（トークンあたり21Bアクティブ）のMixture-of-Experts（M...

本記事は arXiv:2402.01680 の解説記事です。 論文概要（Abstract） Guo et al.（2024）は、LLMベースのマルチエージェントシステムを「環境（Environment）」「プロファイル（Profile）」「コミュニケーション（Communication）」「能力（Capability）」の4軸で体系的に分類したサーベイ論文である。IJCAI 2024に採...

本記事は Effective harnesses for long-running agents（Anthropic Engineering Blog、2025年11月26日公開） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） Anthropic Engineeringブログで公開されたこの記事は、コンテキストウィンドウを超える長時間実行エージェントを安定して運用するためのハーネス（制...

論文概要（Abstract） 本記事は Relaxed Recursive Transformers (ICLR 2025) の解説記事です。 Google DeepMindの研究チームは、既存の事前学習済みTransformerを「Recursive Transformer」に変換する手法を提案している。Recursive Transformerは単一のレイヤーブロックを複数回繰り返し...

論文概要（Abstract） 本記事は Think, But Don’t Overthink (arXiv:2603.02615) の解説記事です。 DeepSeek-R1やQwQ-32Bなどの大規模推論モデル（LRM）は、回答前に拡張的な思考チェーン（thinking tokens）を生成する。この拡張推論は困難な問題で性能を向上させるが、しばしば「過剰思考（overthinking）...

論文概要（Abstract） 本記事は MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems（Packer et al., 2023） の解説記事です。MemGPTは、オペレーティングシステムの仮想メモリ管理から着想を得て、LLMの固定長コンテキストウィンドウを超える長期ステートフルセッションを実現するシステムである。著者らは、LLMエージェントが自身のコンテ...

本記事は Introducing stateful MCP client capabilities on Amazon Bedrock AgentCore Runtime（AWS Machine Learning Blog、2026年4月9日公開） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） AWS Machine Learning Blogで公開されたこの記事は、Amazon Be...

論文概要（Abstract） 本記事は Scaling LLM Test-Time Compute with REPL (arXiv:2502.06807) の解説記事です。 この論文は、LLMの推論時にPython REPL（Read-Eval-Print Loop）環境を統合し、自然言語推論と実行可能コードを交互に生成することでテスト時計算をスケーリングする手法を提案している。著者ら...

ブログ概要（Summary） 本記事は Prime Intellect: Recursive Language Models: the paradigm of 2026 の解説記事です。 Prime IntellectはRecursive Language Models（RLM）を独自に検証し、4つの異なるベンチマーク環境（DeepDive、math-python、Oolong、verb...