本記事は Enhancing Vector Search with Weighted Aggregate Scores and Inverted Indexing の解説記事です。 論文概要（Abstract） RAGパイプラインにおけるハイブリッド検索（BM25キーワード検索 + Dense ベクトル検索）は、単一手法より検索精度が高いことが知られている。その融合手法として広く使われる...

論文概要（Abstract） SIMBA（Stochastic Introspective Mini-Batch Ascent）は、DSPyプログラムの最適化においてバッチレベルビームサーチの発想を取り入れた推論時スケーリングフレームワークである。複数ステージから構成されるLMプログラムに対し、ミニバッチ単位で候補プログラムを生成・スコアリング・剪定（プルーニング）するサイクルを繰り返すこ...

本記事は Graph-based Vector Search: An Experimental Evaluation of the State of the Art の解説記事です。 論文概要（Abstract） ベクトル検索（ANN: Approximate Nearest Neighbor）アルゴリズムは多数提案されているが、公平な比較評価が不足していた。本論文は、グラフ型ANN索引...

論文概要（Abstract） MIPROv2（Multi-prompt Instruction PRoposal Optimizer Version 2）は、複数のLM呼び出しモジュールで構成されるDSPyプログラムに対して、各モジュールの命令文（instruction）とfew-shotデモンストレーションを同時にベイズ最適化するアルゴリズムである。著者らは、プログラム構造やデータを考慮...

本記事は GEPA: Reflective Prompt Evolution Can Outperform Reinforcement Learning（Peng et al., 2025）の解説記事です。 この記事は Zenn記事: DSPy v3.1 GEPA×Evaluateで構築するプロンプト最適化自動化パイプライン の深掘りです。 論文概要（Abstract） GEPAはLL...

本記事は ACORN: Performant and Predicate-Agnostic Search Over Vector Embeddings and Structured Data の解説記事です。 論文概要（Abstract） ベクトルデータベースにおけるフィルタ付き近似最近傍探索（Filtered ANN）は、RAGやECサイトの検索で不可欠な機能である。しかし従来のHNS...

本記事は arXiv:2410.03038 “SemanticCacheQA” の解説記事です。 この記事は Zenn記事: Semantic Kernel v1.41フィルターで実現する本番AIアプリの品質管理基盤 の深掘りです。Zenn記事ではPromptRenderFilterを用いたセマンティックキャッシングの実装パターン（SHA-256ハッシュによる完全一致キャッシュ）を紹介して...

本記事は arXiv:2503.14764 “Quantifying PII Leakage in LLMs: A Comprehensive Framework” の解説記事です。 この記事は Zenn記事: Semantic Kernel v1.41フィルターで実現する本番AIアプリの品質管理基盤 の深掘りです。Zenn記事ではPromptRenderFilterを用いた正規表現ベース...

ブログ概要（Summary） MicrosoftのSemantic Kernelチーム（Roger Barreto、Eduard van Valkenburg、Dmytro Struk）が2024年11月に公開したブログ記事では、Semantic Kernelのフィルター機構がGA（General Availability）リリースされたことが報告されている。従来のイベントベースAPIから...

ブログ概要（Summary） OpenTelemetryのGenAI SIG（Special Interest Group）が2025年3月に公開したブログ記事では、AIエージェントの可観測性を標準化するためのセマンティック規約策定の進捗と、フレームワーク計装の2つのアプローチが解説されている。著者らは、LLM・ベクトルDB・AIエージェントの3層にわたる統一的なテレメトリ収集の枠組みを提...