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OpenAI 13
- GPT-5.5のreasoning.effortとツール呼び出し最適化の技術解説 09/05/2026
- OpenAI解説: Harness Engineering — Codexエージェントでの100万行コード生成の実践 26/04/2026
- OpenAI公式ブログ解説: GPT-5.5 — 完全再学習ベースモデルのアーキテクチャと性能分析 26/04/2026
- OpenAI: Why we no longer evaluate SWE-bench Verified — データ汚染と飽和の監査報告 24/04/2026
- OpenAI解説: Orchestrating Agents — ルーティンとハンドオフによるエージェント協調パターン 24/04/2026
- OpenAI解説: Testing Agent Skills Systematically — AIエージェントのスキル評価を体系化する 19/04/2026
- OpenAI Cookbook解説: Self-Evolving Agents — 自律的プロンプト最適化による自己進化エージェント 09/03/2026
- Anthropic Model Context Protocol (MCP)解説：LLMツール統合のオープン標準 08/03/2026
- OpenAI Responses API設計思想の解説：Assistants APIからの進化と技術的背景 08/03/2026
- Azure API Management Unified AI Gatewayデザインパターン解説 05/03/2026
- Microsoft解説: Azure OpenAI PTU（Provisioned Throughput Units）ベストプラクティス — 容量計画からスピルオーバーまで 23/02/2026
- Microsoft FastTrack解説: Azure API Management Circuit BreakerとLoad BalancingによるAzure OpenAIレジリエンス設計 23/02/2026
- Microsoft解説: Production-grade API Gateway Patterns for Microsoft Foundry — Azure OpenAI本番ゲートウェイ5パターン 23/02/2026