machinelearning 59

• ICCV 2019論文解説: Be Your Own Teacher — CNNにおける自己蒸留の先駆的研究 29/03/2026
• 論文解説: Self-RAG — 自己反省トークンによる適応的検索拡張生成 29/03/2026
• 論文解説: QLoRA — 4bit量子化とLoRAの組み合わせで65Bモデルを単一GPUでファインチューニング 29/03/2026
• WACV 2023論文解説: SDSSL — 中間層自己蒸留によるSelf-Supervised Learningの表現品質向上 29/03/2026
• 論文解説: FlashAttention-2 — GPU並列性とワーク分割の改善によるAttention高速化 29/03/2026
• CVPR 2025論文解説: COSMOS — クロスモーダル自己蒸留によるVision-Language事前学習の改善 29/03/2026
• 論文解説: DINOv3 — Gram Anchoringによる密な特徴量の安定化と7Bパラメータ自己蒸留 29/03/2026
• 論文解説: Direct Preference Optimization (DPO) — 報酬モデル不要のLLMアライメント手法 29/03/2026
• 論文解説: PagedAttention — LLMサービングのKVキャッシュメモリ管理を仮想メモリ方式で最適化 29/03/2026
• 論文解説: DINOv2 — ラベルなし自己教師あり学習で汎用視覚特徴量を獲得する大規模フレームワーク 29/03/2026
• 論文解説: Automated Design of Agentic Systems — エージェント設計そのものを自動化する 27/03/2026
• 論文解説: AIDE — ツリー探索によるML実験自動化エージェント 27/03/2026
• 論文解説: Agent Laboratory — LLMエージェントを研究アシスタントとして活用する 27/03/2026
• SkyPilotブログ解説: Karpathy's AutoResearchをGPUクラスタにスケーリングした結果 27/03/2026
• 論文解説: EAGLE-2 - 動的ドラフトツリーによるLLM推論高速化 16/03/2026
• 論文解説: Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding 16/03/2026
• 論文解説: Orca - Continuous Batchingで実現するLLM推論の高スループットサービング 16/03/2026
• 論文解説: Efficiently Programming Large Language Models using SGLang 16/03/2026
• 論文解説: Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention 16/03/2026
• vLLM公式ブログ解説: How Speculative Decoding Boosts vLLM Performance — 実装と性能評価 13/03/2026
• 論文解説: Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding — 投機的デコーディングの原論文 13/03/2026
• 論文解説: EAGLE-3 — 学習時テストスケーリングによるLLM投機的デコーディングの進化 13/03/2026
• 論文解説: Medusa — 複数デコーディングヘッドによるLLM推論高速化フレームワーク 13/03/2026
• 論文解説: EAGLE — Feature Uncertaintyの再考によるLLM投機的デコーディングの高速化 13/03/2026
• 論文解説: Moirai 2.0 — Decoder-Onlyアーキテクチャへの転換で実現した軽量・高速時系列FM 12/03/2026
• CIKM 2024論文解説: TopoGDN - トポロジカル解析によるグラフ注意ネットワーク強化型時系列異常検知 12/03/2026
• 論文解説: GIFT-Eval — 時系列ファウンデーションモデルの包括的ベンチマーク 12/03/2026
• 論文解説: Topological Deep Learning - グラフデータを超える新パラダイムのレビュー 12/03/2026
• TimesFM-ICF解説: 時系列ファウンデーションモデルをFew-Shot学習器に変える 12/03/2026
• NeurIPS 2024論文解説: Graphcode - 多パラメータパーシステントホモロジーとGNNの統合 12/03/2026
• 論文解説: Sundial — Flow-Matchingによる連続値時系列ファウンデーションモデル 12/03/2026
• 論文解説: TopoX - トポロジカルドメイン上の機械学習Pythonパッケージ群 12/03/2026
• Chronos-2解説: 単変量から汎用予測へ — Amazonの時系列ファウンデーションモデル 12/03/2026
• 論文解説: TopInG - パーシステントホモロジーによるGNN解釈性の向上 12/03/2026
• EMNLP 2025論文解説: GRPO-LEAD - 難易度考慮型GRPOによる簡潔な数学推論 10/03/2026
• NVIDIA NeMo-RL: GRPOによるDeepScaleRレシピの再現と大規模RL学習基盤 10/03/2026
• 論文解説: DAPO - 大規模GRPO学習の4つの失敗パターンとその解決策 10/03/2026
• 論文解説: DeepSeek-R1 - 強化学習によるLLM推論能力の段階的獲得パイプライン 10/03/2026
• 論文解説: DeepSeekMath - Group Relative Policy Optimization(GRPO)による数学推論の限界突破 10/03/2026
• NVIDIA Blackwell MoE推論最適化 — DeepSeek-R1で実証された大規模スパースモデルの高速推論技術 04/03/2026
• 論文解説: 拡散言語モデルのサーベイ — 手法分類・課題・今後の研究方向 04/03/2026
• 論文解説: Diffusion Models in De Novo Drug Design — 創薬における拡散モデルの体系的レビュー 04/03/2026
• 論文解説: LLaDA-MoE — Sparse MoEと拡散言語モデルの初統合 04/03/2026
• ICLR 2025論文解説: ReMoE — ReLUルーティングによる完全微分可能なMoEアーキテクチャ 04/03/2026
• 論文解説: FlowDock — フローマッチングによるタンパク質-リガンドドッキングと結合親和性予測 04/03/2026
• 論文解説: Scaling LLM Test-Time Compute — 推論時間計算量の最適配分による性能向上 04/03/2026
• ICML 2025論文解説: GenMol — 離散拡散モデルによる汎用創薬分子生成フレームワーク 04/03/2026
• IsoDDE解説: Isomorphic Labsの統合創薬設計エンジン — AlphaFold3を超える構造予測と結合親和性予測 04/03/2026
• 論文解説: LLaDA 2.0 — 拡散言語モデルを100Bパラメータにスケーリングする技術 04/03/2026
• 論文解説: DeepSeekMoE — Fine-grained Expert SegmentationとShared Expert Isolationによるエキスパート特化の追求 04/03/2026
• 論文解説: AlphaFold3 — 拡散モデルによる生体分子複合体の構造予測 04/03/2026
• 論文解説: LLaDA — マスク拡散で実現する大規模言語モデルの新パラダイム 04/03/2026
• 論文解説: DeepSeek-V3 Technical Report — 671B MoEモデルの設計と効率的学習 04/03/2026
• 論文解説: Matryoshka Representation Learning — 可変次元埋め込みによる適応的表現学習 23/02/2026
• Kokoro-82M オンデバイスTTS実装解説: モバイル・エッジで動く高品質音声合成の実践 19/02/2026
• 論文解説: Distil-Whisper — 大規模擬似ラベリングによるWhisperの知識蒸留 19/02/2026
• NVIDIA Speech AIモデル解説: Parakeet・NeMoが実現する業界最高精度の音声認識 19/02/2026
• ICASSP 2024論文解説: Matcha-TTS — Conditional Flow Matchingによる高速音声合成 19/02/2026
• 論文解説: Moonshine — エッジデバイス向けリアルタイム音声認識モデル 19/02/2026