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• 論文解説: SWE-agent — Agent-Computer Interfaceが切り開くソフトウェアエンジニアリング自動化 12/06/2026
• Anthropicが提唱する効果的なAIエージェント設計パターン解説 12/06/2026
• 長時間稼働エージェントのハーネス設計パターン解説 12/06/2026
• Anthropicのマルチエージェントリサーチシステム設計解説 12/06/2026
• ブログ解説: Continuous AI in Practice — GitHubが提唱するAIエージェント時代のCI/CD 06/06/2026
• 論文解説: Agentless — ツール不使用の自律ソフトウェア修正手法 06/06/2026
• 論文解説: OpenHands — オープンソースAIソフトウェア開発エージェントプラットフォーム 06/06/2026
• Anthropic Engineering解説: Effective Harnesses for Long-Running Agents — 長時間エージェントのハーネス設計 06/06/2026
• 論文解説: SWE-bench Verified — AIコーディングエージェント評価の信頼性を高める人手検証ベンチマーク 06/06/2026
• 論文解説: SWE-RL — 強化学習によるLLMのソフトウェアエンジニアリング推論能力の向上 20/03/2026
• 論文解説: SWE-bench Verified — LLMコーディングエージェント評価の業界標準ベンチマーク 20/03/2026
• 論文解説: OpenHands — An Open Platform for AI Software Agents 20/03/2026
• 論文解説: ChatDev — Communicative Agents for Software Development 20/03/2026
• 論文解説: SWE-agent — Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering 20/03/2026
• 論文解説: 2025年初頭のAIが経験豊富なOSS開発者の生産性に与える影響のRCT測定 06/03/2026
• Anthropic Engineering解説: AIエージェントのための効果的なコンテキストエンジニアリング 06/03/2026
• 論文解説: Codified Context — 大規模コードベースにおけるAIエージェント向けコンテキストインフラ 06/03/2026
• Spotify Engineering解説: バックグラウンドコーディングエージェントのコンテキストエンジニアリング（Honk Part 2） 06/03/2026
• 論文解説: Evaluating AGENTS.md — リポジトリレベルコンテキストファイルはコーディングエージェントに有効か 06/03/2026
• 論文解説: SWE-RL — 強化学習によるLLMのソフトウェアエンジニアリング推論能力の強化 28/02/2026
• 論文解説: Agentless — エージェント不要のシンプルなパイプラインでSWE-benchを解く 28/02/2026
• Google Research解説: AIによるソフトウェアエンジニアリングの変革 — コード補完からエージェント型自動化まで 28/02/2026
• Anthropic Research解説: AIコーディング支援がスキル形成に与える影響 — 生産性とスキル獲得のトレードオフ 28/02/2026
• 論文解説: SWE-agent — Agent-Computer Interface設計がLLMエージェントのソフトウェアエンジニアリング性能を決める 28/02/2026
• 論文解説: Lost in the Middle — LLMはロングコンテキストの中間情報を見落とす 24/02/2026
• 論文解説: The Instruction Hierarchy — LLMに命令の優先順位を学習させる 24/02/2026
• 論文解説: Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 24/02/2026