機械学習エンジニア(MLE/DS)におススメしたいサイトを紹介しています。おススメ度合いに合わせて星マークを付けています。仕事の参考になれば幸いです。ブログなどの記事はTwitterやRSSフィードを利用して、最新情報をキャッチアップできるとよいです。
機械学習
推薦システム
- ★★★★☆: 神嶌 敏弘先生のホームページ
- 私が紹介するのもおこがましい。ちょっと前までは本を買うよりもこちらの方が参考になる資料が多かったです。
- 解説・講義資料のタブから各種の参考資料を閲覧することが出来ます。ありがとうございます。
- ★★★★★: RecBole
- 推薦システムのpythonパッケージ。多くのモデルを簡単に実行できるためPOCならば十分に活躍する。ただ、実システムへ導入するのにはそのままでは速度的な不安があり(データ転送部分など)一部書き換えが必要となる。
- MIT License
- ★★★☆☆: Microsoft Recommenders
- モデル数でRecBoleに劣るので私は使用したことがないです。けど、有名だと思います。速度比較なんかはやってみたいです。
- MIT License
BigTech
- ★★★☆☆: Customer-obsessed science
- ★★★☆☆: Microsoft Research
- ★★★☆☆: Meta AI
- ★★★☆☆: Google AI
- ★★★☆☆: Machine Learning Research at Apple.
- ★★★☆☆: DeepMind
- ★★★☆☆: Nvidia Blog
- ★★★☆☆: Baidu Research