JD(Job Description)を横並びに見ることで、業界の時流などを知ることが出来ます。この記事ではMLE/DSの募集サイトを列挙していきます。JDは頻繁に書き換えが行われるものではないので、それぞれの企業が重要としているスキルを確認しましょう。そして、共通するようなスキルがあれば、それがMLE/DSのスタンダートなスキルセットであることを認識しましょう。（中途がメイン）
| Company | JD | Comment |
|---|---|---|
| Preferred Networks | JD | Engineer・Researcher / エンジニア・リサーチャー Minimum Qualifications ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 ・アプリケーション開発もしくは運用経験 ・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ・ツール/ゲームなどのジャンル問わず ・ライブラリの開発経験 ・Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと ・チームでの課題解決の経験 （略） |
| DeNA | JD | エンジニア（AIスペシャリスト）中途応募はなさそう。 |
| accenture | JD | AIアーキテクト - AIグループ - ビジネス コンサルティング本部 ◆応募要件 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上 ・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上 ◆望ましい経験・スキル ・日本語ビジネスレベル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験 |
| LINE | JD | 機械学習エンジニア ■必須の経験・スキル ・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ・分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験 ・事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ■歓迎する経験・スキル ・世界的規模のサービスのデータを管理、分析した経験・知識 ・機械学習を使ったサービスの開発経験 ・語学力（英語, 韓国語, etc.）、海外勤務、海外在留経験のある方 |
| PKSHA Technology | JD | アルゴリズムエンジニア【PREDICO】 必須要件 ・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの興味 ・機械学習や数理最適化等に関連する開発の経験 ・テーブルデータの集計や分析等の経験 歓迎要件 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・データ分析に関わる説明資料や報告資料等のレポート作成の経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 ・論文執筆や特許出願の経験 |
| Appier Group | JD | 日本でのAI/MLエンジニアの 採用はなさそう。本拠点は海外。 |
| FRONTEO | JD | 【AI研究開発職】機械学習エンジニア／主任～課長級 必須（MUST） （1）機械学習を用いた研究開発またはエンジニアリングの実務で、自身によるコーディングの経験が５年以上あること（博士学位取得者は取得後の同実務経験が３年以上） （2）2人以上のマネージング経験が３年以上あること （3）理数系の修士号を取得していること 歓迎（WANT、無くても可） （1）フルスタックエンジニア、フロントエンドの経験、プログラミングの経験、Git管理の習熟 （2）自然言語処理の経験 （3）ライブラリ無しの場合にもコーディングできる能力 （4）Kaggle等のコンペ経験 （5）機械学習、統計学、情報科学のいずれかに関する資格 （6）博士号、主要な論文誌・国際学会予稿等に筆頭著者で論文を発表した経験 （7）高度な数理科学的能力（純粋数学か応用数学かは問わない） |
| ブレインパッド | JD | 機械学習エンジニア 求めるスキル（必須） ・ソフトウェア開発に関する実務経験 ・機械学習に関する実務経験 （尚可） ・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可） ・クラウドサービス(GCP等)を利用したサービス開発経験 ・数理統計に関する知識・画像処理の経験 |
| ダブルスタンダード | JD | AI/MLエンジニア の採用はなさそう |
| エクサウィザーズ | JD | Machine Learning Engineer 【共通必須要件】 受動的ではなく、目的意識を持ち自律的に物事を進めていくことが出来る方 【画像処理】 画像や点群などを入出力した機械学習モデルを構築した経験が複数ある方また、合わせて下記の1~3のうち、１つでも経験がある方 ・CV・CGなどの最新技術に精通している方 ・学会発表や論文執筆の経験がある方 ・プロダクトへの組み込みなどの経験がある方 【構造化データ処理】 自社向け/他社向けPoCやデータ分析の経験が複数ある方 他社向けPoCに関しては、他社向けに技術面でリードした経験であれば尚良 ある程度確立された機械学習/統計学に関する手法論の知識を持ち合わせており、機械学習に関する実装力がある方（プログラミング歴: １年以上） ビジネスレベル以上の日本語能力をお持ちの方 （略） |
| アドバンスト・メディア | JD | 音声に特化 |
| ALBERT | JD | 【機械学習/統計】データアナリスト 必須スキル ・数理統計や機械学習に関する幅広い興味/関心 ・何らかのプログラミング言語での実装経験 ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 |
| AI inside | JD | AI/MLエンジニア の採用はなさそう |