- 📄 論文解説: On the Resilience of LLM-Based Multi-Agent Collaboration with Faulty Agents
- 📄 論文解説: Rethinking the Reliability of Multi-agent System — ビザンチン障害耐性の視点から
- ✍️ Temporal社ブログ解説: From AI Hype to Durable Reality — AIエージェントに分散システムの規律を
- 📄 論文解説: Where LLM Agents Fail and How They can Learn From Failures
- 📄 論文解説: Towards a Science of AI Agent Reliability
✍️ 参考図書まとめ
機械学習エンジニア(MLE)とデータサイエンティスト(DS)向けの本を紹介。ちなみにAmazon評価信者!!!それぞれの本を恐れ多くも、MLEとDSにオススメ度を5段階評価を表しいます。書籍自体の良し悪しを評価しているのでは決してありません。 機械学習 基礎 ★★☆☆☆: 多変量解析入門――線形から非線形へ * 教科書的に最高な本。学生ならおススメしたい。働いてからは辞書にな...