本記事は Securing Agentic AI: How Semantic Prompt Injections Bypass AI Guardrails (NVIDIA Technical Blog) の解説記事です。 ブログ概要（Summary） NVIDIA AI Red Teamの研究者Daniel Teixeiraは、従来のテキストベース防御を迂回する新カテゴリのマルチモーダル...
本記事は Hybrid LLM: Cost-Efficient and Quality-Aware Query Routing (arXiv:2404.04080) の解説記事です。 論文概要（Abstract） Hybrid LLMは、ローカルに配置した小型LLM（例：Vicuna-7B）とクラウドの大型LLM API（例：GPT-4）の間でクエリを動的にルーティングするフレームワーク...
本記事は LlamaFirewall: An Open Source Guardrail System for Building Secure AI Agents (Meta AI Research) の解説記事です。 ブログ概要（Summary） LlamaFirewallは、Metaが開発・公開したAIエージェント向けのオープンソースセキュリティフレームワークである。3つのコアガード...
本記事は AI Gateway Benchmark: Kong AI Gateway, Portkey, and LiteLLM（Kong Inc.公式ブログ） の解説記事です。 ブログ概要（Summary） Kong社が2025年に公開した本ベンチマークは、AWS EKSクラスタ上でKong Gateway 3.10、Portkey OSS 1.9.19、LiteLLM 1.63.7の...
本記事は FrugalGPT: How to Use Large Language Models While Reducing Cost and Improving Performance (arXiv:2310.03744) の解説記事です。 論文概要（Abstract） FrugalGPTは、LLM APIの利用コストを大幅に削減しながら精度を維持・向上させるフレームワークである。著...
本記事は Attention Tracker: Detecting Prompt Injection Attacks in LLMs (NAACL 2025 Findings) の解説記事です。 論文概要（Abstract） プロンプトインジェクション攻撃に対し、著者ら（Hung et al.）はLLMの内部注意パターンを解析することで訓練不要（training-free）の検出手法を提...
本記事は MeanCache: User-Centric Semantic Caching for Large Language Model Based Web Services (arXiv:2403.02694) の解説記事です。 論文概要（Abstract） MeanCacheは、LLM APIサービスのコスト削減とレイテンシ短縮を目的としたユーザー中心のセマンティックキャッシュシ...
本記事は Prompt Injection Attacks and Defenses in LLM-Integrated Applications (arXiv:2310.12815) の解説記事です。 論文概要（Abstract） LLM統合アプリケーション（要約、QA、翻訳等）は外部コンテンツを処理する。攻撃者はそのコンテンツに悪意あるプロンプトを注入し、LLMをハイジャックして意図...
本記事は Introducing Chronos-2: From Univariate to Universal Forecasting — Amazon Science の解説記事です。 ブログ概要（Summary） AmazonはChronos-2を発表し、時系列ファウンデーションモデル（TSFM）を「単変量予測」から「汎用予測」へと拡張した。Chronos-2は120Mパラ...
本記事は GraphBFF: Scaling Graph Foundation Models（arXiv:2602.04768） の解説記事です。 論文概要（Abstract） GraphBFF（Graph Billion-Foundation-Fusion）は、2026年2月に発表された初の14億パラメータ規模のグラフファウンデーションモデル（GFM）である。著者らは、異種グラフを効率...
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