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• NeurIPS 2025論文解説: A-MEM - Zettelkasten方式によるLLMエージェントの動的メモリ組織化 15/05/2026
• ACL 2024論文解説: Evaluating Very Long-Term Conversational Memory of LLM Agents 15/05/2026
• EMNLP 2024論文解説: LLMのツール利用アラインメント — H2A原則による安全なエージェント設計 04/05/2026
• ICML 2025論文解説: A Unified Approach to Routing and Cascading for LLMs 03/05/2026
• ICML 2024論文解説: AlphaFlow — フローマッチングによるタンパク質構造アンサンブル生成 30/04/2026
• NeurIPS 2025論文解説: A-Mem — Zettelkasten方式によるLLMエージェントの自律型メモリ管理 27/04/2026
• ICLR 2024論文解説: Ring Attention — 複数GPU間でのブロックワイズ分散アテンションによる超長コンテキスト処理 26/04/2026
• ICLR 2025論文解説: Jamba — Transformer-Mambaハイブリッドアーキテクチャの設計と実装 26/04/2026
• ICLR 2025論文解説: Differential Transformer — ノイズキャンセリング発想のアテンション機構 26/04/2026
• ICLR 2025論文解説: Relaxed Recursive Transformers — レイヤー共有とLoRAによるモデル圧縮 26/04/2026
• ICML 2019論文解説: Gumbel-Top-k Trick ― 非復元サンプリングの微分可能な実現 26/04/2026
• NeurIPS 2024論文解説: ReST-MCTS* — プロセス報酬ガイド木探索によるLLM自己学習 25/04/2026
• EMNLP 2024論文解説: FlowBench — ワークフロー指示に基づくLLMエージェント計画能力の包括的ベンチマーク 24/04/2026
• ICML 2024論文解説: Dynamic Memory Compression — オンラインKVキャッシュ圧縮によるLLM推論高速化 18/04/2026
• NeurIPS 2024論文解説: iAgents — 情報非対称下でのマルチエージェント自律協調とInfoNavメカニズム 16/04/2026
• ACL 2025論文解説: MultiAgentBench — LLMマルチエージェントの協調・競争を通信トポロジごとに定量評価 16/04/2026
• ICML 2024論文解説: Larimar — 脳着想エピソード記憶によるLLMの動的知識更新 15/04/2026
• ACL 2025論文解説: Meta-Tool — オープンワールドFunction Callingの実現 13/04/2026
• ICML 2024論文解説: AnyTool — 大規模API環境における自己反省型エラーリカバリエージェント 12/04/2026
• ICML 2024論文解説: LLMCompiler — LLMの並列Function Callingを最適化するコンパイラフレームワーク 12/04/2026
• NeurIPS 2024論文解説: Chain of Agents — マルチエージェント協調による長文コンテキスト処理 11/04/2026
• ICML 2024論文解説: KIVI — チューニング不要の非対称2bit KVキャッシュ量子化 07/04/2026
• NeurIPS 2024論文解説: AvaTaR — 対照推論によるLLMエージェントのツール使用最適化 06/04/2026
• EMNLP 2025論文解説: Breaking Agents — LLMエージェントの機能不全増幅攻撃と防御 04/04/2026
• ICML 2025論文解説: LLMマルチエージェント協調における障害耐性の研究 04/04/2026
• ICCV 2019論文解説: Be Your Own Teacher — CNNにおける自己蒸留の先駆的研究 29/03/2026
• WACV 2023論文解説: SDSSL — 中間層自己蒸留によるSelf-Supervised Learningの表現品質向上 29/03/2026
• CVPR 2025論文解説: COSMOS — クロスモーダル自己蒸留によるVision-Language事前学習の改善 29/03/2026
• 論文解説: Orca — Iteration-Level Schedulingによる生成モデルサービングの革新 29/03/2026
• ICML 2025論文解説: BFCL — Berkeley Function Calling Leaderboard 28/03/2026
• NeurIPS 2024論文解説: GTA — 実行可能ツールによる汎用ツールエージェントベンチマーク 28/03/2026
• NeurIPS 2024論文解説: MoE推論の効率化に向けた3つの最適化手法 25/03/2026
• ACL 2024論文解説: RAGTruth — RAGシステムの幻覚検出コーパスと評価手法 24/03/2026
• IJCAI 2024論文解説: Large Language Model based Multi-Agents — LLMマルチエージェントの進展と課題の包括的サーベイ 22/03/2026
• NeurIPS 2023論文解説: Toolformer — 言語モデルが自らツール使用を学習する自己教師あり手法 22/03/2026
• ACL 2025論文解説: MultiAgentBench — LLMマルチエージェントの協調・競争を評価するベンチマーク 22/03/2026
• ICLR 2025論文解説: MMTEB — Massive Multilingual Text Embedding Benchmark 21/03/2026
• ICML 2024論文解説: LLMガードレールの体系的設計手法 21/03/2026
• 論文解説: Flow-of-Action — SOPに基づくLLMマルチエージェント根本原因分析システム 20/03/2026
• MLSys 2024論文解説: Prompt Cache — Modular Attention Reuse for Low-Latency Inference 20/03/2026
• NeurIPS 2024論文解説: AvaTaR - 対照推論によるLLMエージェントのツール利用最適化 17/03/2026
• NAACL 2025論文解説: Decision TokenとデータブレンドによるLLMのFunction Calling能力強化 17/03/2026
• OOPSLA 2024論文解説: Cedar - A New Language for Expressive, Fast, Safe, and Analyzable Authorization 15/03/2026
• MRL 2024論文解説: Jina-ColBERT-v2 — 多言語Late Interactionリトリーバーの設計と最適化 14/03/2026
• ACL 2025論文解説: SetR — ランキングから集合選択へ、RAG検索のパラダイムシフト 14/03/2026
• ACL 2024論文解説: When is Tree Search Useful for LLM Planning? — 木探索の有効性条件 14/03/2026
• EMNLP 2025論文解説: How Good are LLM-based Rerankers? — リランキングモデルの実証分析 14/03/2026
• CIKM 2024論文解説: TopoGDN - トポロジカル解析によるグラフ注意ネットワーク強化型時系列異常検知 12/03/2026
• NeurIPS 2024論文解説: Graphcode - 多パラメータパーシステントホモロジーとGNNの統合 12/03/2026
• ACL 2025論文解説: GNN-RAG — GNNの推論とLLMの言語理解を融合した知識グラフ質問応答 12/03/2026
• NAACL 2025論文解説: Attention Tracker — 訓練不要のプロンプトインジェクション検出 12/03/2026
• ICLR 2025論文解説: RouteLLM — 嗜好データを用いたLLMルーティングによるコスト効率的推論 12/03/2026
• ACL 2025論文解説: PIGuard — 過剰防御を抑制するプロンプトインジェクション検出 12/03/2026
• ICML 2025論文解説: EncryptedLLM — GPU加速FHEによるプライバシー保護LLM推論 12/03/2026
• NeurIPS 2024論文解説: Teach Better or Show Smarter? — 命令最適化 vs 例示最適化の体系的比較 11/03/2026
• PLDI 2024論文解説: Cedar — 表現力・高速・安全・解析可能を両立した認可言語の設計と実装 11/03/2026
• ICLR 2025論文解説: CogVideoX - Expert Transformerによるテキスト-動画拡散モデル 10/03/2026
• EMNLP 2025論文解説: GRPO-LEAD - 難易度考慮型GRPOによる簡潔な数学推論 10/03/2026
• NeurIPS 2025論文解説: FramePack - 定長コンテキスト圧縮による実用的動画拡散モデル 10/03/2026
• OSDI 2022論文解説: Orca - Iteration-Level SchedulingによるLLMサービング最適化 07/03/2026
• EMNLP 2025論文解説: RouterEval — LLMルーティング戦略の包括的ベンチマーク 05/03/2026
• ICLR 2025論文解説: ReMoE — ReLUルーティングによる完全微分可能なMoEアーキテクチャ 04/03/2026
• ICML 2025論文解説: GenMol — 離散拡散モデルによる汎用創薬分子生成フレームワーク 04/03/2026
• ACL 2024論文解説: Improving Text Embeddings with Large Language Models — LLM合成データで埋め込みモデルを訓練する 04/03/2026
• NeurIPS 2019論文解説: DiskANN — 10億規模のベクトル検索を単一ノードで実現するSSD最適化アルゴリズム 02/03/2026
• NAACL 2025論文解説: Attention Tracker — アテンション解析によるプロンプトインジェクション検出 01/03/2026
• NAACL 2025論文解説: Adaptive Attacks Break Defenses Against Indirect Prompt Injection Attacks on LLM Agents 01/03/2026
• NeurIPS 2024論文解説: Toward Efficient Inference for Mixture of Experts — MoE推論のスループットを最大11.55倍改善する3手法 27/02/2026
• NeurIPS 2024論文解説: SGLang — RadixAttentionとCompressed FSMによるLLM推論高速化 24/02/2026
• MLSys 2024 Best Paper解説: AWQ — 活性化ベース重み量子化でLLMを4bitに圧縮 24/02/2026
• ICML 2025論文解説: Flexible and Efficient Grammar-Constrained Decoding 24/02/2026
• NeurIPS 2024論文解説: KVQuant — KVキャッシュ量子化で1000万トークンコンテキストを実現 24/02/2026
• ICML 2024論文解説: LATS — モンテカルロ木探索でLLMエージェントの推論・行動・計画を統合 24/02/2026
• SOSP 2023論文解説: Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention 24/02/2026
• ICML 2025論文解説: LaRA — RAGとLong-Context LLMのベンチマーク比較 24/02/2026
• NeurIPS 2023論文解説: Reflexion — 言語フィードバックによる自己改善エージェント 24/02/2026
• EMNLP 2025論文解説: FaithJudge — 人間アノテーション活用のRAG忠実度ベンチマーク 23/02/2026
• カンファレンス論文解説: BFCL — Berkeley Function Calling Leaderboardによるツール呼び出し能力の標準ベンチマーク 23/02/2026
• SOSP 2023論文解説: vLLM — PagedAttentionによるKVキャッシュメモリ管理の革新 23/02/2026
• OSDI 2024論文解説: Sarathi-Serve — Chunked-Prefillsで実現するLLM推論のスループット・レイテンシ最適化 23/02/2026
• COLING 2025論文解説: MAC-SQL — マルチエージェント協調によるText-to-SQLフレームワーク 23/02/2026
• ISCA 2025論文解説: RAGO — RAGサービングのシステムレベル性能最適化 23/02/2026
• NeurIPS 2024論文解説: Compact Language Models via Pruning and Knowledge Distillation (Minitron) 23/02/2026
• COLING 2025論文解説: MAC-SQL — Selector・Decomposer・Refinerによるマルチエージェント協調Text-to-SQL 23/02/2026
• EMNLP 2025論文解説: DecEx-RAG — MDPモデリングとプロセス監視でAgentic RAGを最適化 23/02/2026
• NeurIPS 2024論文解説: HippoRAG — 海馬モデルに基づくLLMの長期記憶型RAGアーキテクチャ 23/02/2026
• CIDR 2025論文解説: AOP — DAGベース並列実行によるLLMパイプライン自動オーケストレーション 23/02/2026
• ICML 2025論文解説: A Unified Approach to Routing and Cascading for LLMs — ルーティングとカスケードの統一的最適化 23/02/2026
• COLING 2025論文解説: MAC-SQL — マルチエージェント協調によるText-to-SQL 23/02/2026
• ICLR 2025論文解説: CHASE-SQL — マルチパス推論と選好最適化によるText-to-SQL 23/02/2026
• CIDR 2025論文解説: Text2SQL is Not Enough — TAGフレームワークによるDB×LLM推論の統合 23/02/2026
• NeurIPS 2025論文解説: A-MEM — Zettelkasten方式によるLLMエージェントの自律的メモリ管理 23/02/2026
• ICML 2025論文解説: RepoAudit — 自律型LLMエージェントによるリポジトリレベルコード監査 22/02/2026
• NeurIPS 2023論文解説: Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena 22/02/2026
• ICLR 2025 Spotlight論文解説: TheAgentCompany — 実世界タスクでのLLMエージェントベンチマーク 22/02/2026
• CVPR 2024論文解説: MMMU — 大規模マルチモーダル理解・推論ベンチマーク 22/02/2026
• ICLR 2025論文解説: JudgeBench --- LLM-as-Judgeの評価ベンチマーク 22/02/2026
• NeurIPS 2024論文解説: RankRAG — コンテキストランキングとRAGを単一LLMで統合する 21/02/2026
• EMNLP 2024論文解説: CodeAgent — マルチエージェントLLMによる自律的コードレビューシステム 21/02/2026
• SIGIR 2009論文解説: Reciprocal Rank Fusion — ハイブリッド検索の基盤となったランク統合手法の原論文 20/02/2026
• EMNLP 2023論文解説: Query Rewriting for Retrieval-Augmented Large Language Models 20/02/2026
• NeurIPS 2024論文解説: Found in the Middle — Ms-PoEでLost in the Middle問題を解決する 20/02/2026
• ACL 2025論文解説: MAIN-RAG — マルチエージェント協調フィルタリングでRAGの検索ノイズを解消する 19/02/2026
• ICLR 2024論文解説: Hybrid LLM — クエリ難易度予測によるコスト効率的なLLMルーティング 19/02/2026
• ICASSP 2024論文解説: Matcha-TTS — Conditional Flow Matchingによる高速音声合成 19/02/2026
• NeurIPS 2025 Best Paper解説: Gated Attention — Sigmoidゲートが実現する非線形・スパース・Attention-Sink-Freeなアテンション 18/02/2026
• 論文解説: The Complexity Trap — Observation MaskingはLLM要約と同等以上のコンテキスト管理効率を実現する 18/02/2026
• NAACL 2025論文解説: MMAU — 5ドメイン×5能力でLLMエージェントを網羅的に評価するベンチマーク 17/02/2026
• COLING 2025論文解説: Benchmark Self-Evolving — マルチエージェントによる動的LLM評価フレームワーク 17/02/2026
• NeurIPS 2024論文解説: LLM-Check — LLMのHallucination検出手法の体系的評価 17/02/2026
• NeurIPS 2025論文解説: Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration — 強化学習で進化する操り人形師パラダイム 17/02/2026
• カンファレンス論文解説: AvaTaR - LLMエージェントのツール使用最適化 15/02/2026
• EMNLP 2024論文解説: MiniCheck - 高速・高精度なLLMファクトチェック 14/02/2026
• NeurIPS 2024論文解説: HaloScope - 未ラベルLLM生成データを活用したハルシネーション検出 14/02/2026