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論文解説: Streaming, Fast and Slow — 認知負荷に応じたLLMストリーミング最適化 02/04/2026
論文解説: Prompt Cache — モジュラーAttention再利用による低レイテンシLLM推論 01/04/2026
NVIDIA cuVS解説: GPU加速ベクトル検索がRAG・推薦のインデックス構築を最大40倍高速化 31/03/2026
論文解説: TextGrad — テキストによる自動微分フレームワーク 31/03/2026
論文解説: LSM-VEC — LSMツリー型動的ベクトルインデックスでFreshDiskANN比5倍の書き込みスループット 31/03/2026
論文解説: DSPy — 宣言的LM呼び出しを自己改善パイプラインにコンパイル 31/03/2026
論文解説: WAS — RRFを超えるハイブリッド検索スコアリング手法とインデックス最適化 31/03/2026
論文解説: SIMBA — バッチレベルビームサーチによるDSPyプログラムの推論時スケーリング 31/03/2026
論文解説: グラフ型ベクトル検索の包括的実験評価 — HNSW・DiskANN・RoarGraph・ACORNを同一条件で比較 31/03/2026
論文解説: MIPROv2 — ベイズ最適化による多段LLMプログラムの命令・デモ最適化 31/03/2026
論文解説: GEPA — リフレクティブなプロンプト進化で強化学習を超える 31/03/2026
論文解説: ACORN — フィルタ付きベクトル検索の精度を劇的に改善するグラフ探索アルゴリズム 31/03/2026
論文解説: SemanticCacheQA — LLMセマンティックキャッシュの効率と精度を評価するベンチマーク 30/03/2026
論文解説: Quantifying PII Leakage in LLMs — 三層PII分類とSILSメトリクスによるLLMプライバシーリスクの定量化 30/03/2026
Semantic Kernelフィルター GA解説: .NETとPythonの3層フィルターアーキテクチャ 30/03/2026
OpenTelemetry GenAI SIGが提唱するAIエージェント可観測性の標準化戦略 30/03/2026
論文解説: Defeating Prompt Injections by Design — CaMeLアーキテクチャによる設計レベルのプロンプトインジェクション防御 30/03/2026
論文解説: DeepSeek-V3 — MLA+MoE+FP8混合精度で671Bモデルを低コスト学習する技術詳細 29/03/2026
ICCV 2019論文解説: Be Your Own Teacher — CNNにおける自己蒸留の先駆的研究 29/03/2026
論文解説: Methods of Improving LLM Training Stability — QK-NormからRMSNormまでの学習安定化技法 29/03/2026
論文解説: Self-RAG — 自己反省トークンによる適応的検索拡張生成 29/03/2026
論文解説: FlashAttention-2 — GPU並列性とワーク分割の改善によるAttention高速化 29/03/2026
論文解説: QLoRA — 4bit量子化とLoRAの組み合わせで65Bモデルを単一GPUでファインチューニング 29/03/2026
WACV 2023論文解説: SDSSL — 中間層自己蒸留によるSelf-Supervised Learningの表現品質向上 29/03/2026
NVIDIA Tech Blog解説: CUDA Graphsによるllama.cpp推論最適化 — カーネルローンチオーバーヘッドの体系的削減 29/03/2026
論文解説: FlashAttention-2 — GPU並列性とワーク分割の改善によるAttention高速化 29/03/2026
論文解説: GQA — Grouped-Query AttentionによるKVキャッシュ効率化とMHAからの変換手法 29/03/2026
CVPR 2025論文解説: COSMOS — クロスモーダル自己蒸留によるVision-Language事前学習の改善 29/03/2026
Cloudflare Tech Blog解説: Infire — Rust製LLM推論エンジンのエッジ最適化アーキテクチャ 29/03/2026
論文解説: DINOv3 — Gram Anchoringによる密な特徴量の安定化と7Bパラメータ自己蒸留 29/03/2026
論文解説: Gated Delta Networks — Delta Ruleとゲーティングで線形注意の連想記憶能力を改善する 29/03/2026
論文解説: Direct Preference Optimization (DPO) — 報酬モデル不要のLLMアライメント手法 29/03/2026
論文解説: DeepSeek-V2 — Multi-Head Latent Attentionによる KVキャッシュ93%削減の設計と実装 29/03/2026
論文解説: PagedAttention — LLMサービングのKVキャッシュメモリ管理を仮想メモリ方式で最適化 29/03/2026
論文解説: PagedAttention — 仮想メモリ着想のKVキャッシュ管理でLLMサービングを高効率化 29/03/2026
論文解説: DINOv2 — ラベルなし自己教師あり学習で汎用視覚特徴量を獲得する大規模フレームワーク 29/03/2026
論文解説: Orca — Iteration-Level Schedulingによる生成モデルサービングの革新 29/03/2026
LLVM 20 SPIR-Vバックエンド公式昇格の技術的全貌：GlobalISelベースのGPUコンパイル統一基盤 28/03/2026
論文解説: Agents Are Not Enough — 単一エージェントの限界とSociety of Agentsフレームワーク 28/03/2026
ICLR 2025論文解説: Cascade Routing — LLMルーティングとカスケードの統合フレームワーク 28/03/2026
ICML 2025論文解説: BFCL — Berkeley Function Calling Leaderboard 28/03/2026
Microsoft Research解説: Agent-Pex — AIエージェントの自動評価・テスト生成ツール 28/03/2026
GSoC 2025 ClangIRアップストリーミングの全貌：191PR・VectorType・ComplexType・例外処理 28/03/2026
論文解説: FeatureBench — AIコーディングエージェントの新機能実装能力を測定するベンチマーク 28/03/2026
論文解説: Pick and Spin — セルフホスト型LLMのマルチモデルオーケストレーション 28/03/2026
Igalia社のRISC-V向けLLVMベクトルコード生成改善を読み解く：SPEC2017で9%のgeomean向上 28/03/2026
Google Research解説: エージェントシステムのスケーリング科学 — マルチエージェントが機能する条件と失敗する条件の定量分析 28/03/2026
論文解説: OneShield Privacy Guard — LLMプライバシーガードレールの実デプロイ比較分析 28/03/2026
NeurIPS 2024論文解説: GTA — 実行可能ツールによる汎用ツールエージェントベンチマーク 28/03/2026
テックブログ解説: NVIDIA AI Blueprint — コスト効率の高いLLMルーティング基盤 28/03/2026
ArmのLLVM 20貢献を読み解く：Graviton 4でSPEC2017浮動小数点3%向上の技術的背景 28/03/2026
Anthropic Engineering解説: マルチエージェント研究システムの設計と実装 — 単一エージェント比90.2%の性能向上を実現したアーキテクチャ 28/03/2026
論文解説: SWE-agent — コーディングエージェントのためのインターフェース設計原則 28/03/2026
論文解説: LAAFD — LLMエージェントによるFPGA設計自動化フレームワーク 28/03/2026
論文解説: ChipNeMo — チップ設計ドメイン適応LLMの技術的詳細 28/03/2026
論文解説: LLMによるGPUカーネル自動生成サーベイ — SFT・RL・マルチエージェント手法の体系的整理 28/03/2026
論文解説: Agent-as-a-Judge — エージェントによるエージェント評価フレームワーク 28/03/2026
テックブログ解説: 16並列Claudeエージェントで構築するCコンパイラ — Anthropicの大規模自律開発実験 28/03/2026
論文解説: Reasoning Models Generate Societies of Thought — 推論モデル内部に自発的に創発する思考の社会 28/03/2026
論文解説: AgentTool — マルチエージェントワークフローにおけるツール選択評価ベンチマーク 28/03/2026
論文解説: A Reinforcement Learning Environment for Automatic Code Optimization in the MLIR Compiler 28/03/2026
ICLR 2025論文解説: RouteLLM — 人間の選好データを活用したLLMルーティングフレームワーク 28/03/2026
論文解説: Hardware Acceleration of LLMs — GPU・FPGA・ASIC・PIM横断サーベイ 27/03/2026
論文解説: Automated Design of Agentic Systems — エージェント設計そのものを自動化する 27/03/2026
AWSとCerebras WSE-3の協業: ディスアグリゲーテッド推論アーキテクチャの技術詳細 27/03/2026
論文解説: AIDE — ツリー探索によるML実験自動化エージェント 27/03/2026
NVIDIA Groq 3 LPX: SRAMファーストの低レイテンシ推論アクセラレータの技術詳細 27/03/2026
論文解説: Agent Laboratory — LLMエージェントを研究アシスタントとして活用する 27/03/2026
SkyPilotブログ解説: Karpathy's AutoResearchをGPUクラスタにスケーリングした結果 27/03/2026
論文解説: LUT-LLM — ルックアップテーブルによるFPGA上のLLM推論高速化 27/03/2026
論文解説: The AI Scientist — 完全自動オープンエンド科学的発見に向けて 27/03/2026
論文解説: FlightLLM — FPGAによるLLM推論の完全マッピングフロー 27/03/2026
Google Research解説: Titans + MIRAS — AIに長期記憶を与える統一フレームワーク 25/03/2026
論文解説: vLLM-MLX — Apple Silicon統合メモリを活かしたLLM推論の高速化 25/03/2026
論文解説: Mini-Omni — ストリーミング音声出力を実現する並列デコーディングLLM 25/03/2026
NeurIPS 2024論文解説: MoE推論の効率化に向けた3つの最適化手法 25/03/2026
ブログ解説: llama.cppによるMoEモデルのCPU+GPUハイブリッド推論最適化ガイド 25/03/2026
Google Developers Blog解説: Gemini 2.0 Multimodal Live APIの技術的基盤と設計思想 25/03/2026
論文解説: FluxMem — Beta混合モデルによる適応的メモリ構造選択フレームワーク 25/03/2026
論文解説: HOBBIT — 混合精度エキスパートオフローディングによるMoE推論の高速化 25/03/2026
OpenAI Realtime API解説: GPT-realtimeモデルによる本番環境向けリアルタイム音声エージェント 25/03/2026
論文解説: Memori — セマンティックトリプルで実現する高精度・低コストLLMエージェント記憶層 25/03/2026
論文解説: MoEモデルのSSDオフロードはエネルギー効率で有害か 25/03/2026
論文解説: DeepSeekMoE — 細粒度エキスパート分割と共有エキスパートによるMoE効率化 25/03/2026
論文解説: A-MAC — 5因子構造化判定によるLLMエージェントの適応的メモリ入力制御 25/03/2026
論文解説: VITA-1.5 — GPT-4oレベルのリアルタイム映像×音声対話を7Bモデルで実現 25/03/2026
論文解説: Gated Delta Networks — Mamba2とDelta Ruleの融合による線形注意の革新 25/03/2026
論文解説: MoEオフロードによる大規模スパースモデルの高速推論 25/03/2026
論文解説: FlashMoE - SSD I/Oボトルネックを解消するML基盤キャッシュ置換によるMoEエッジ推論 25/03/2026
論文解説: Qwen3 Technical Report — MoEアーキテクチャとHybrid Thinkingの全容 25/03/2026
論文解説: Titans — 推論時ニューラルメモリ更新による200万トークン超の長期記憶 25/03/2026
論文解説: Moshi — 160msレイテンシを実現する全二重リアルタイム音声対話基盤モデル 25/03/2026
論文解説: SelfCheckGPT — 外部知識不要のLLM幻覚検出手法 24/03/2026
論文解説: MT-Bench — LLM-as-a-Judgeパラダイムの実証分析 24/03/2026
論文解説: RGB Benchmark — RAGに必要な4能力の体系的評価 24/03/2026
ACL 2024論文解説: RAGTruth — RAGシステムの幻覚検出コーパスと評価手法 24/03/2026
論文解説: RAGAS — RAGパイプラインの自動評価フレームワーク 24/03/2026
Anthropic解説: Code Execution with MCP — AIエージェントのトークン消費98.7%削減手法 23/03/2026
論文解説: Adaptive Orchestration — マルチエージェントAIシステムの認知アーキテクチャ 23/03/2026
論文解説: FlowBench — LLMエージェントのワークフロー型別評価ベンチマーク 23/03/2026
論文解説: Tool-Augmented LLMs — 統合アーキテクチャと障害パターンのサーベイ 23/03/2026
論文解説: MCP-Zero — LLMエージェントのための動的ツール発見と推薦 23/03/2026
IJCAI 2024論文解説: Large Language Model based Multi-Agents — LLMマルチエージェントの進展と課題の包括的サーベイ 22/03/2026
NeurIPS 2023論文解説: Toolformer — 言語モデルが自らツール使用を学習する自己教師あり手法 22/03/2026
ACL 2025論文解説: MultiAgentBench — LLMマルチエージェントの協調・競争を評価するベンチマーク 22/03/2026
論文解説: Multi-Agent Collaboration Mechanisms — LLMベースマルチエージェント協調メカニズムの体系的サーベイ 22/03/2026
論文解説: AutoGen — マルチエージェント会話によるLLMアプリケーション構築フレームワーク 22/03/2026
解説: PremAI RAG Evaluation — Metrics, Frameworks & Testing (2026) 21/03/2026
論文解説: ARES — An Automated Evaluation Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems 21/03/2026
論文解説: PALADIN — 障害事例バンクによるLLMエージェントのツール障害自己修正フレームワーク 21/03/2026
ICLR 2025論文解説: MMTEB — Massive Multilingual Text Embedding Benchmark 21/03/2026
論文解説: Graph-Based Self-Healing Tool Routing — LLMエージェントのコスト効率を高めるグラフベース自己修復ルーティング 21/03/2026
論文解説: Beyond Benchmarks — Evaluating Embedding Model Similarity for RAG Systems 21/03/2026
NVIDIA NeMo Guardrails解説：Colang言語によるプログラマブルLLMガードレール実装 21/03/2026
ICML 2024論文解説: LLMガードレールの体系的設計手法 21/03/2026
論文解説: FrugalGPT — LLMコスト98%削減のカスケード戦略 21/03/2026
論文解説: Llama Guard — LLMベース入出力ガードレールの設計と実装 21/03/2026
AWSマルチテナント生成AIゲートウェイ：企業向けコスト追跡・テナント分離アーキテクチャ解説 21/03/2026
論文解説: Reflexion — 言語エージェントのための言語的強化学習フレームワーク 21/03/2026
論文解説: AgentPRM — プロセス報酬モデルによるLLMエージェントの段階的改善フレームワーク 21/03/2026
論文解説: RAGAS — Automated Evaluation of Retrieval Augmented Generation 21/03/2026
調査レポート解説: LangChain State of AI Agents 2025 — 1,340名調査に見るエージェント本番運用の実態 21/03/2026
論文解説: Hybrid Agentic AI and Multi-Agent Systems in Smart Manufacturing — LLMエージェントと従来型MASの融合による処方的保全 20/03/2026
論文解説: Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail? — マルチエージェントLLMシステムの失敗分類学 20/03/2026
論文解説: FD-LLM — 振動センサーデータからの故障診断に特化したLLMフレームワーク 20/03/2026
論文解説: Flow-of-Action — SOPに基づくLLMマルチエージェント根本原因分析システム 20/03/2026
論文解説: Exploring LLM-based Frameworks for Fault Diagnosis — HVACシステムにおけるマルチLLM故障診断の実証的評価 20/03/2026
NVIDIA RAG Blueprint解説: Kubernetes上のエンタープライズRAGコンポーネント水平オートスケーリング 20/03/2026
JetBrains Research解説: LLMエージェントのコンテキスト管理 — Observation MaskingとLLM要約の比較 20/03/2026
論文解説: Gemini Embedding — 250以上の言語に対応する汎用テキスト埋め込みモデル 20/03/2026
論文解説: CRAG — 検索品質を自己評価・修正するCorrective RAG 20/03/2026
Semantic Kernel Memory Packages GA — 11のVector Storeコネクタ本番利用開始とレガシーAPI移行ガイド 20/03/2026
AWS事例解説: Amazon MemoryDBによるセマンティックキャッシュでAIワークロードのコスト86%削減 20/03/2026
Anthropic: Contextual Retrieval — RAG検索精度を最大67%改善するコンテキスト付与手法 20/03/2026
論文解説: RAGAS — RAGシステムの自動評価フレームワーク 20/03/2026
MLSys 2024論文解説: Prompt Cache — Modular Attention Reuse for Low-Latency Inference 20/03/2026
NVIDIA TensorRT-LLM: KVキャッシュ再利用最適化による推論高速化の実装解説 20/03/2026
論文解説: Adaptive-RAG — クエリ複雑度に基づく検索戦略の動的切り替えによるRAGコスト最適化 20/03/2026
論文解説: Curator — マルチテナント・ベクトルDBの効率的インデキシング 20/03/2026
論文解説: Recursively Summarizing Enables Long-Term Dialogue Memory in LLMs 20/03/2026
論文解説: FrugalGPT — 複数LLMのカスケード戦略によるコスト削減と精度向上 20/03/2026
Redis AI Agent Memory: ステートフルAIシステムのためのメモリアーキテクチャ解説 20/03/2026
論文解説: CacheBlend — RAGにおけるKVキャッシュ融合による高速LLM推論 20/03/2026
論文解説: Lance — 適応的構造エンコーディングによる列指向ストレージの高速ランダムアクセス 20/03/2026
論文解説: RouteLLM — 選好データに基づくLLMルーティングフレームワーク 20/03/2026
論文解説: LiquidANN — 階層型ストレージによるコスト効率的ベクトル検索 20/03/2026
論文解説: Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG) — 検索品質評価とWeb検索フォールバックによるRAGの堅牢化 20/03/2026
論文解説: SWE-RL — 強化学習によるLLMのソフトウェアエンジニアリング推論能力の向上 20/03/2026
論文解説: SWE-bench Verified — LLMコーディングエージェント評価の業界標準ベンチマーク 20/03/2026
論文解説: OpenHands — An Open Platform for AI Software Agents 20/03/2026
論文解説: ChatDev — Communicative Agents for Software Development 20/03/2026
Notion事例解説: ベクトル検索基盤の10倍スケール・コスト90%削減の2年間 20/03/2026
論文解説: Gemini 1.5 — 100万トークン長文脈理解を実現するMoEアーキテクチャ 20/03/2026
論文解説: LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation 20/03/2026
論文解説: Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation — RAGパイプライン最適構成の体系的探索 20/03/2026
論文解説: SWE-agent — Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering 20/03/2026
論文解説: Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention 20/03/2026
論文解説: ToolBeHonest — ツール使用LLMの幻覚を多層的に診断するベンチマーク 18/03/2026
論文解説: Learning to Rewrite Tool Descriptions for Reliable LLM-Agent Tool Use 18/03/2026
論文解説: LLM Agents Making Agent Tools — 研究論文からツールを自動構築するToolMaker 18/03/2026
論文解説: ToolACE — LLM Function Calling訓練データの自動生成パイプライン 18/03/2026
論文解説: Efficient Tool Use with Chain-of-Abstraction Reasoning 18/03/2026
Unit 42セキュリティレポート解説: MCPサンプリング経由の新しいプロンプトインジェクション攻撃ベクトル 17/03/2026
NeurIPS 2024論文解説: AvaTaR - 対照推論によるLLMエージェントのツール利用最適化 17/03/2026
論文解説: AgentDojo — LLMエージェントのプロンプトインジェクション攻防を動的に評価するフレームワーク 17/03/2026
NAACL 2025論文解説: Decision TokenとデータブレンドによるLLMのFunction Calling能力強化 17/03/2026
論文解説: InjecAgent — ツール統合LLMエージェントに対する間接プロンプトインジェクションのベンチマーク 17/03/2026
論文解説: Toolformer - 言語モデルが自律的にツール利用を学習する仕組み 17/03/2026
Microsoft MSRCの間接プロンプトインジェクション防御戦略：Spotlighting・Prompt Shields・決定論的緩和の多層防御 17/03/2026
Anthropic Prompt Caching解説: Claude APIのキャッシュアーキテクチャとコスト最適化の技術詳細 17/03/2026
Anthropic Advanced Tool Use解説: Tool Search・Programmatic Tool Calling・Tool Use Examplesの技術詳細 17/03/2026
論文解説: ToolHijacker — LLMエージェントのツール選択に対するプロンプトインジェクション攻撃 17/03/2026
論文解説: EAGLE-2 - 動的ドラフトツリーによるLLM推論高速化 16/03/2026
論文解説: Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding 16/03/2026
論文解説: Orca - Continuous Batchingで実現するLLM推論の高スループットサービング 16/03/2026
論文解説: Efficiently Programming Large Language Models using SGLang 16/03/2026
論文解説: Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention 16/03/2026
論文解説: Authenticated Delegation and Authorized AI Agents 15/03/2026
OOPSLA 2024論文解説: Cedar - A New Language for Expressive, Fast, Safe, and Analyzable Authorization 15/03/2026
AWS公式ブログ解説: Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova 15/03/2026
論文解説: Agentic AI for Enterprise - Multi-Agent Orchestration with Guardrails 15/03/2026
AWS公式ブログ解説: Secure AI agents with Policy in Amazon Bedrock AgentCore 15/03/2026
OpenTelemetry公式ブログ解説: AIエージェント可観測性の標準化と2つの計装アプローチ 14/03/2026
論文解説: Towards Model-Native Agentic AI — パイプライン型からモデルネイティブ型へのパラダイムシフト 14/03/2026
論文解説: Navigating MLOps — 統一ライフサイクルフレームワークとLLMOps統合 14/03/2026
MRL 2024論文解説: Jina-ColBERT-v2 — 多言語Late Interactionリトリーバーの設計と最適化 14/03/2026
OpenTelemetry公式ブログ解説: LLMアプリケーションの可観測性設計パターン 14/03/2026
BAIR Blog解説: The Shift from Models to Compound AI Systems — モノリシックモデルから複合AIへの転換 14/03/2026
ACL 2025論文解説: SetR — ランキングから集合選択へ、RAG検索のパラダイムシフト 14/03/2026
ACL 2024論文解説: When is Tree Search Useful for LLM Planning? — 木探索の有効性条件 14/03/2026
Haystack公式ベンチマーク解説: RAGパイプラインのパラメータチューニングと評価手法 14/03/2026
Anthropic Contextual Retrieval解説: チャンクへのコンテキスト付与でRAG検索精度を67%改善 14/03/2026
Anthropic Research解説: Building Effective AI Agents — エージェント設計パターンの実践ガイド 14/03/2026
論文解説: Agent Design Pattern Catalogue — 基盤モデルエージェントの18アーキテクチャパターン 14/03/2026
論文解説: Empowering Working Memory for LLM Agents — 作業記憶の動的管理 14/03/2026
ICDE 2025論文解説: Compound AIシステムのBlueprint Architecture — エージェントとデータのオーケストレーション設計 14/03/2026
論文解説: RAGBench — 説明可能な4次元メトリクスによるRAGパイプライン評価ベンチマーク 14/03/2026
EMNLP 2025論文解説: How Good are LLM-based Rerankers? — リランキングモデルの実証分析 14/03/2026
論文解説: Reflexion — 言語エージェントのための言語的強化学習 14/03/2026
ICLR 2025論文解説: RouteLLM — 人間の嗜好データからLLMルーティングを学習する 14/03/2026
論文解説: Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models — RAGパイプライン設計の体系的整理 14/03/2026
論文解説: Precise Zero-Shot Dense Retrieval without Relevance Labels (HyDE) 14/03/2026
vLLM公式ブログ解説: How Speculative Decoding Boosts vLLM Performance — 実装と性能評価 13/03/2026
論文解説: AgentDojo — LLMエージェントのプロンプトインジェクション攻撃・防御を動的に評価するフレームワーク 13/03/2026
論文解説: ToolNet — グラフ構造による大規模ツール管理でLLMエージェントのツール選択を効率化 13/03/2026
論文解説: Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding — 投機的デコーディングの原論文 13/03/2026
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 解説: AWS によるマネージド MCP Gateway の設計と機能 13/03/2026
論文解説: EAGLE-3 — 学習時テストスケーリングによるLLM投機的デコーディングの進化 13/03/2026
API vs MCP 判断マトリクス解説: Microsoft Azure Architecture Blog の統合パターン比較 13/03/2026
論文解説: Medusa — 複数デコーディングヘッドによるLLM推論高速化フレームワーク 13/03/2026
MCP セキュリティリスク解説: Plug, Play, and Prey — Microsoft Defender チームの分析 13/03/2026
論文解説: EAGLE — Feature Uncertaintyの再考によるLLM投機的デコーディングの高速化 13/03/2026
Google Research解説: リレーショナルデータのためのグラフファウンデーションモデル 12/03/2026
Google Research解説: ユーザーレベル差分プライバシーによるLLMファインチューニング 12/03/2026
論文解説: Moirai 2.0 — Decoder-Onlyアーキテクチャへの転換で実現した軽量・高速時系列FM 12/03/2026
論文解説: TARTE — セマンティック知識事前学習によるテーブル基盤モデル 12/03/2026
論文解説: PEGASUS — CKKSとTFHEを橋渡しするFHE非多項式関数評価手法 12/03/2026
CIKM 2024論文解説: TopoGDN - トポロジカル解析によるグラフ注意ネットワーク強化型時系列異常検知 12/03/2026
論文解説: AnyGraph — Mixture-of-Expertsによる汎用グラフファウンデーションモデル 12/03/2026
論文解説: The Future of Fully Homomorphic Encryption — FHEの現状・課題・ロードマップ 12/03/2026
論文解説: GIFT-Eval — 時系列ファウンデーションモデルの包括的ベンチマーク 12/03/2026
論文解説: FedKSeed — ゼロ次最適化による勾配不要の連合LLMファインチューニング 12/03/2026
論文解説: CARTE — グラフ表現によるテーブルデータの事前学習と転移学習 12/03/2026
論文解説: Topological Deep Learning - グラフデータを超える新パラダイムのレビュー 12/03/2026
TimesFM-ICF解説: 時系列ファウンデーションモデルをFew-Shot学習器に変える 12/03/2026
Intel Heracles: FHE専用ASICでCPU比最大5,547倍の高速化を実現 12/03/2026
論文解説: TabArena — テーブルMLの初のLiving Benchmark 12/03/2026
論文解説: HetLoRA — 異種LoRA構成による通信効率的な連合LLMファインチューニング 12/03/2026
NeurIPS 2024論文解説: Graphcode - 多パラメータパーシステントホモロジーとGNNの統合 12/03/2026
ACL 2025論文解説: GNN-RAG — GNNの推論とLLMの言語理解を融合した知識グラフ質問応答 12/03/2026
論文解説: GFM-RAG — グラフファウンデーションモデルによるゼロショット検索拡張生成 12/03/2026
論文解説: TabICL v2 — オープンソースで高速なテーブルデータ基盤モデル 12/03/2026
論文解説: CAT — 非専門家向けGPU加速準同型暗号フレームワーク 12/03/2026
論文解説: Sundial — Flow-Matchingによる連続値時系列ファウンデーションモデル 12/03/2026
論文解説: FLoRA — LoRAアダプタは勾配圧縮器である 12/03/2026
論文解説: TopoX - トポロジカルドメイン上の機械学習Pythonパッケージ群 12/03/2026
NVIDIA AI Red Team解説: セマンティックプロンプトインジェクション — 視覚的記号でAIガードレールを突破する新手法 12/03/2026
論文解説: Hybrid LLM — Conformal Predictionによる品質保証付きLLMルーティング 12/03/2026
Meta AI解説: LlamaFirewall — AIエージェント向けオープンソースガードレールシステム 12/03/2026
Kong社ベンチマーク解説: AI Gateway性能比較 — Kong・Portkey・LiteLLMのスループット実測 12/03/2026
論文解説: FrugalGPT — LLM APIコストを最大98%削減するカスケード戦略 12/03/2026
NAACL 2025論文解説: Attention Tracker — 訓練不要のプロンプトインジェクション検出 12/03/2026
論文解説: MeanCache — ユーザー中心セマンティックキャッシュによるLLMサービスコスト削減 12/03/2026
論文解説: Prompt Injection Attacks and Defenses in LLM-Integrated Applications 12/03/2026
Chronos-2解説: 単変量から汎用予測へ — Amazonの時系列ファウンデーションモデル 12/03/2026
論文解説: GraphBFF — 初のBillion-Scaleグラフファウンデーションモデルとニューラルスケーリング則 12/03/2026
論文解説: TabPFN v2 — テーブルデータのIn-Context Learning基盤モデル 12/03/2026
論文解説: TopInG - パーシステントホモロジーによるGNN解釈性の向上 12/03/2026
論文解説: OpenFedLLM — 分散プライベートデータによるLLMの連合学習フレームワーク 12/03/2026
ICLR 2025論文解説: RouteLLM — 嗜好データを用いたLLMルーティングによるコスト効率的推論 12/03/2026
ACL 2025論文解説: PIGuard — 過剰防御を抑制するプロンプトインジェクション検出 12/03/2026
ICML 2025論文解説: EncryptedLLM — GPU加速FHEによるプライバシー保護LLM推論 12/03/2026
Microsoft Research解説: PromptWizard — フィードバック駆動の自己進化型プロンプト最適化 11/03/2026
論文解説: LlamaFirewall — Metaが提案するLLMエージェント向けオープンソースガードレールシステム 11/03/2026
論文解説: 人間フィードバックによる動画生成の改善 - Flow-DPO/Flow-NRGの統合フレームワーク 11/03/2026
AWS解説: AgentCore長期記憶の設計原則 — セマンティック・エピソード・サマリー記憶戦略の使い分け 11/03/2026
論文解説: VBench-2.0 - 動画生成モデルの認知・推論能力を評価する次世代ベンチマーク 11/03/2026
NeurIPS 2024論文解説: Teach Better or Show Smarter? — 命令最適化 vs 例示最適化の体系的比較 11/03/2026
AWS解説: Bedrock AgentCore Gateway interceptorsによるエージェントツール呼び出しの細粒度アクセス制御 11/03/2026
論文解説: GEPA — 反省的プロンプト進化が強化学習を超える（ICLR 2026 Oral） 11/03/2026
論文解説: Wan - 大規模オープンソース動画生成モデルのアーキテクチャと訓練 11/03/2026
論文解説: Prompt-A-Video - 選好整合LLMによる動画拡散モデルのプロンプト最適化 11/03/2026
論文解説: TextGrad — テキストによる自動微分でLLMパイプラインを最適化する 11/03/2026
PLDI 2024論文解説: Cedar — 表現力・高速・安全・解析可能を両立した認可言語の設計と実装 11/03/2026
論文解説: VPO - プロンプト最適化によるText-to-Videoモデルのアラインメント 11/03/2026
論文解説: Agent-R — エピソード記憶を用いたリアルタイムリフレクションでLLMエージェントの誤り訂正を効率化する 11/03/2026
論文解説: DSPy — 宣言的LMパイプラインを自己改善コンパイラで最適化するフレームワーク 11/03/2026
ICLR 2025論文解説: CogVideoX - Expert Transformerによるテキスト-動画拡散モデル 10/03/2026
EMNLP 2025論文解説: GRPO-LEAD - 難易度考慮型GRPOによる簡潔な数学推論 10/03/2026
NVIDIA NeMo-RL: GRPOによるDeepScaleRレシピの再現と大規模RL学習基盤 10/03/2026
論文解説: HunyuanVideo - 13Bパラメータのオープンソース動画生成フレームワーク 10/03/2026
論文解説: LTX-2 - 音声と動画を同時生成する非対称デュアルストリームDiffusion Transformer 10/03/2026
論文解説: DAPO - 大規模GRPO学習の4つの失敗パターンとその解決策 10/03/2026
NeurIPS 2025論文解説: FramePack - 定長コンテキスト圧縮による実用的動画拡散モデル 10/03/2026
論文解説: DeepSeek-R1 - 強化学習によるLLM推論能力の段階的獲得パイプライン 10/03/2026
論文解説: Wan - オープンな大規模動画生成モデル群 10/03/2026
論文解説: DeepSeekMath - Group Relative Policy Optimization(GRPO)による数学推論の限界突破 10/03/2026
テックブログ解説: Sufficient Context — RAGにおけるコンテキスト十分性の新しいレンズ（Google Research / ICLR 2025） 09/03/2026
OpenAI Cookbook解説: Self-Evolving Agents — 自律的プロンプト最適化による自己進化エージェント 09/03/2026
AWS解説: Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing - マネージドLLMルーティングの実装と設計 09/03/2026
論文解説: AutoMix - 追加学習不要の自己検証型LLMカスケードルーティング 09/03/2026
論文解説: AI駆動の自己修復ネットワーク制御プレーン — DRL+LLMハイブリッドアーキテクチャ 09/03/2026
論文解説: RAG vs ロングコンテキストLLMの包括的比較とSelf-Routeハイブリッド手法 09/03/2026
NVIDIA NVSentinel: KubernetesクラスタのGPUヘルス自動監視・自己修復システム 09/03/2026
論文解説: Hybrid LLM - 品質保証付きコスト効率クエリルーティング 09/03/2026
論文解説: SELF-ROUTE — LLMの自己判定によるRAG/ロングコンテキスト動的ルーティング 09/03/2026
NVIDIA AI Blueprint解説: コスト効率の高いLLMルーティングの実装アーキテクチャ 09/03/2026
テックブログ解説: Context Rot — 入力トークン増加がLLM性能に与える影響（Chroma Research） 09/03/2026
論文解説: Kubernetes環境における自律エージェントの会話型インターフェース 09/03/2026
論文解説: RouteLLM - 選好データを活用したLLMルーティングフレームワーク 09/03/2026
論文解説: EvoAgent — 継続的探索によるエージェント自己進化フレームワーク 09/03/2026
論文解説: LaRA — RAGとロングコンテキストLLMのベンチマーク比較（ICML 2025） 09/03/2026
AWS公式ブログ解説: Amazon Bedrock AgentCore RuntimeにおけるA2Aプロトコルサポート 08/03/2026
論文解説: CacheBlend - RAG向けKVキャッシュ融合によるLLM推論高速化 08/03/2026
Anthropic Model Context Protocol (MCP)解説：LLMツール統合のオープン標準 08/03/2026
論文解説: MCP Safety Audit — MCPエコシステムのセキュリティ脅威分類とLLM脆弱性評価 08/03/2026
Anthropic公式ブログ解説: Model Context Protocolの寄贈とAgentic AI Foundationの設立 08/03/2026
論文解説: ToolSandbox - LLMツール利用能力のステートフル評価ベンチマーク 08/03/2026
Google Developers Blog解説: Agent2Agent (A2A) Protocol — AIエージェント間相互運用の新標準 08/03/2026
論文解説: Stateful Large Language Model Serving with Pensieve 08/03/2026
論文解説: LLM-Inference-Bench — マルチプラットフォームLLM推論ベンチマーク 08/03/2026
CNCFブログ解説: すべてのAIプラットフォームがKubernetesに収斂する理由 08/03/2026
NVIDIA技術ブログ解説: Run:ai + DynamoによるマルチノードスケジューリングでのLLM推論最適化 08/03/2026
NVIDIA技術ブログ解説: Triton + TensorRT-LLMによるKubernetes上のLLMスケーリング 08/03/2026
Red Hat技術ブログ解説: KubernetesでvLLMをデプロイしGuideLLMでベンチマークする実践ガイド 08/03/2026
OpenAI Responses API設計思想の解説：Assistants APIからの進化と技術的背景 08/03/2026
論文解説: A Survey of Agent Interoperability Protocols — MCP・ACP・A2A・ANPの比較分析 08/03/2026
NVIDIA技術ブログ解説: Mastering LLM Techniques - 推論最適化の実践ガイド 07/03/2026
OSDI 2022論文解説: Orca - Iteration-Level SchedulingによるLLMサービング最適化 07/03/2026
論文解説: SGLang - RadixAttentionとZero-Overhead Schedulerによる高性能LLM推論 07/03/2026
論文解説: BatchLLM - 大規模バッチLLM推論のGlobal Prefix SharingとToken Batching最適化 07/03/2026
論文解説: Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention 07/03/2026
Elasticsearch Linear Retriever解説: RRFの限界を超えるスコアベースのハイブリッド検索 06/03/2026
AKS MIG+DRA解説: Multi-Instance GPUとDynamic Resource Allocationによる効率的なGPU共有 06/03/2026
論文解説: 2025年初頭のAIが経験豊富なOSS開発者の生産性に与える影響のRCT測定 06/03/2026
AAAI 2024論文解説: ExpeL - 経験学習によるLLMエージェントの自律的知識獲得 06/03/2026
Kubeflow Trainer V2解説: KubernetesネイティブなAIモデル分散学習の民主化 06/03/2026
Anthropic Engineering解説: AIエージェントのための効果的なコンテキストエンジニアリング 06/03/2026
論文解説: SPLADE-v3 - BM25を超える学習型スパース検索モデル 06/03/2026
NeurIPS 2025論文解説: A-MEM - Zettelkasten方式によるLLMエージェントの動的メモリ管理 06/03/2026
Amazon EKS 100Kノード解説: 超大規模AI/MLワークロードを支えるアーキテクチャ 06/03/2026
Anthropic Contextual Retrieval解説: BM25×Embeddingのハイブリッド検索で失敗率49%削減 06/03/2026
論文解説: Codified Context — 大規模コードベースにおけるAIエージェント向けコンテキストインフラ 06/03/2026
論文解説: Generative Agents - エピソード記憶とリフレクションによる信頼性のある行動シミュレーション 06/03/2026
Spotify Engineering解説: バックグラウンドコーディングエージェントのコンテキストエンジニアリング（Honk Part 2） 06/03/2026
kagent解説: CNCF SandboxのKubernetesネイティブAIエージェントフレームワーク 06/03/2026
論文解説: BGE M3-Embedding - 1つのモデルでDense・Sparse・ColBERTハイブリッド検索を実現 06/03/2026
論文解説: Mem0 - 本番対応AIエージェントのためのスケーラブル長期記憶 06/03/2026
Kubernetes v1.34 DRA GA解説: GPUの動的リソース割り当てが安定版に 06/03/2026
AWS公式ブログ解説: Bedrock AgentCoreエピソード記憶でエージェントに経験学習能力を付与する 06/03/2026
論文解説: DAT - Dynamic Alpha Tuning for Hybrid Retrieval in RAG 06/03/2026
論文解説: Evaluating AGENTS.md — リポジトリレベルコンテキストファイルはコーディングエージェントに有効か 06/03/2026
論文解説: AutoTool — グラフベースのツール遷移確率によるLLMエージェントの効率的ツール選択 05/03/2026
LLMトークン最適化: セマンティックキャッシュとプロンプト圧縮によるコスト・レイテンシ削減 05/03/2026
論文解説: Toolshed — RAG-Tool Fusionによる大規模ツール選択のスケーリング手法 05/03/2026
LLMアプリケーションにおけるリトライ・フォールバック・サーキットブレーカーの使い分け 05/03/2026
論文解説: Don't Break the Cache — エージェントタスクにおけるプロンプトキャッシュの最適設計 05/03/2026
Anthropic Advanced Tool Use解説: Tool Search Tool・Programmatic Tool Callingによるエージェント最適化 05/03/2026
論文解説: SemCache — LLM推論のためのセマンティックキャッシュの精度と粒度を改善する 05/03/2026
EMNLP 2025論文解説: RouterEval — LLMルーティング戦略の包括的ベンチマーク 05/03/2026
Azure API Management Unified AI Gatewayデザインパターン解説 05/03/2026
論文解説: Agentic Plan Caching — LLMエージェントのコスト削減を実現するテスト時計画キャッシュ 05/03/2026
NVIDIA Blackwell MoE推論最適化 — DeepSeek-R1で実証された大規模スパースモデルの高速推論技術 04/03/2026
NVIDIA公式ブログ解説: NeMo Curatorによるデータキュレーションで埋め込みモデル精度を12%改善 04/03/2026
論文解説: 拡散言語モデルのサーベイ — 手法分類・課題・今後の研究方向 04/03/2026
論文解説: Diffusion Models in De Novo Drug Design — 創薬における拡散モデルの体系的レビュー 04/03/2026
論文解説: LLaDA-MoE — Sparse MoEと拡散言語モデルの初統合 04/03/2026
ICLR 2025論文解説: ReMoE — ReLUルーティングによる完全微分可能なMoEアーキテクチャ 04/03/2026
論文解説: FlowDock — フローマッチングによるタンパク質-リガンドドッキングと結合親和性予測 04/03/2026
論文解説: Matryoshka Representation Learning — 可変次元埋め込みで検索コストを1/14に削減する 04/03/2026
AWS公式ブログ解説: Amazon BedrockとSageMakerによるBGE埋め込みモデルの合成データFine-tuning 04/03/2026
論文解説: Mercury — 拡散ベースの超高速言語モデルの推論技術 04/03/2026
論文解説: Scaling LLM Test-Time Compute — 推論時間計算量の最適配分による性能向上 04/03/2026
ICML 2025論文解説: GenMol — 離散拡散モデルによる汎用創薬分子生成フレームワーク 04/03/2026
IsoDDE解説: Isomorphic Labsの統合創薬設計エンジン — AlphaFold3を超える構造予測と結合親和性予測 04/03/2026
論文解説: LLaDA 2.0 — 拡散言語モデルを100Bパラメータにスケーリングする技術 04/03/2026
論文解説: DeepSeekMoE — Fine-grained Expert SegmentationとShared Expert Isolationによるエキスパート特化の追求 04/03/2026
ACL 2024論文解説: Improving Text Embeddings with Large Language Models — LLM合成データで埋め込みモデルを訓練する 04/03/2026
論文解説: AlphaFold3 — 拡散モデルによる生体分子複合体の構造予測 04/03/2026
論文解説: LLaDA — マスク拡散で実現する大規模言語モデルの新パラダイム 04/03/2026
論文解説: DeepSeek-V3 Technical Report — 671B MoEモデルの設計と効率的学習 04/03/2026
論文解説: GISTEmbed — ガイドモデルによるバッチ内偽ネガティブ除去でテキスト埋め込みを改善 04/03/2026
AWS Bedrock AgentCore SREエージェント: LangGraphマルチエージェントによるKubernetes運用自動化 03/03/2026
Microsoft Research AIOpsLab: AIOps手法の標準化ベンチマーク評価フレームワーク 03/03/2026
論文解説: ARES — IBM Researchによるエージェント型クラウドインシデント自動対応システム 03/03/2026
論文解説: Multi-Agent Self-Healing — 4層階層マルチエージェントによるクラウド自己修復システム 03/03/2026
論文解説: SRE-Agent — LLMマルチエージェントによるSREタスク自動化フレームワーク 03/03/2026
Google Research解説: SOAR — 直交性残差による制御された冗長性でベクトル検索を高速化するScaNN新アルゴリズム 02/03/2026
NVIDIA技術ブログ解説: cuVS IVF-PQ Deep Dive — GPU上のベクトル量子化検索の最適化技法 02/03/2026
Meta Engineering解説: FaissへのNVIDIA cuVS統合によるGPUベクトル検索の高速化 02/03/2026
NeurIPS 2019論文解説: DiskANN — 10億規模のベクトル検索を単一ノードで実現するSSD最適化アルゴリズム 02/03/2026
論文解説: Rethinking HNSW — HNSWの階層構造は本当に必要か？ 02/03/2026
NVIDIA技術ブログ解説: LangChainのプロンプトインジェクション脆弱性3件とLLMセキュリティの教訓 01/03/2026
NAACL 2025論文解説: Attention Tracker — アテンション解析によるプロンプトインジェクション検出 01/03/2026
NAACL 2025論文解説: Adaptive Attacks Break Defenses Against Indirect Prompt Injection Attacks on LLM Agents 01/03/2026
NVIDIA技術ブログ解説: Stored Prompt Injectionの脅威とLLMアプリケーション防御戦略 01/03/2026
論文解説: Prompt Injection Attacks and Defenses in LLM-Integrated Applications 01/03/2026
論文解説: SWE-RL — 強化学習によるLLMのソフトウェアエンジニアリング推論能力の強化 28/02/2026
論文解説: Agentless — エージェント不要のシンプルなパイプラインでSWE-benchを解く 28/02/2026
Google Research解説: AIによるソフトウェアエンジニアリングの変革 — コード補完からエージェント型自動化まで 28/02/2026
Anthropic Research解説: AIコーディング支援がスキル形成に与える影響 — 生産性とスキル獲得のトレードオフ 28/02/2026
論文解説: Mistral-SPLADE — LLMのEcho EmbeddingでBEIRスパース検索SOTAを達成する手法 28/02/2026
論文解説: SPLADE v2 — 学習型スパース検索で転置インデックスにセマンティック拡張を導入する手法 28/02/2026
論文解説: HyDE — LLM生成の仮想ドキュメントでゼロショット検索精度を改善する手法 28/02/2026
論文解説: ColBERTv2 — Residual Compressionで実現する軽量Late Interaction検索 28/02/2026
論文解説: SWE-agent — Agent-Computer Interface設計がLLMエージェントのソフトウェアエンジニアリング性能を決める 28/02/2026
論文解説: Matryoshka Representation Learning — 可変次元Embeddingで検索コストを14倍削減する手法 28/02/2026
NeurIPS 2024論文解説: Toward Efficient Inference for Mixture of Experts — MoE推論のスループットを最大11.55倍改善する3手法 27/02/2026
NVIDIA Tech Blog解説: CUDA GraphsによるLlama.cpp推論の最適化 — カーネル起動オーバーヘッドの削減手法 27/02/2026
論文解説: Qwen2.5-Coder — 5.5兆トークンで学習したオープンソースコーディングLLMの設計と性能 27/02/2026
論文解説: PowerInfer — コンシューマGPUでLLM推論を最大11.69倍高速化するCPU-GPUハイブリッドエンジン 27/02/2026
論文解説: DeepSeek-V2 — MoEモデルのKVキャッシュを93.3%削減するMulti-head Latent Attention 27/02/2026
NVIDIA解説: NVFP4 KV Cacheで長コンテキストLLM推論を最適化 — メモリ50%削減・TTFT 3倍高速化 24/02/2026
Meta AI解説: 量子化Llamaモデル — QATとSpinQuantで推論速度2.5倍・モデルサイズ56%削減 24/02/2026
LangChain公式解説: LangGraphマルチエージェントワークフローの3設計パターン 24/02/2026
Google Research解説: ReAct — 推論と行動のシナジーによるLLMエージェントの基盤パラダイム 24/02/2026
論文解説: Qwen3 Embedding — 3段階学習とモデルマージで実現した多言語テキスト埋め込み 24/02/2026
論文解説: AdaptiveRAG — クエリ複雑度分類器でRAG構成を動的適応し35%コスト削減 24/02/2026
ACL 2024論文解説: ChunkAttention — プレフィックスKVキャッシュ共有によるマルチテナント推論高速化 24/02/2026
NeurIPS 2024論文解説: SGLang — RadixAttentionとCompressed FSMによるLLM推論高速化 24/02/2026
PFN解説: PLaMo-Embedding-1B — LLM2Vecで実現した日本語JMTEBトップクラスの埋め込みモデル 24/02/2026
Anthropic解説: Effective Context Engineering for AI Agents 24/02/2026
Anthropic解説: Claude Code Best Practices for Agentic Coding 24/02/2026
論文解説: プロンプトキャッシュ戦略の体系的分析 — Claude/GPT-4/GeminiのAPIコスト60-80%削減 24/02/2026
論文解説: RAG-Gym — MDP定式化とプロセス監督によるAgentic RAG最適化 24/02/2026
論文解説: CodeAct — 実行可能コードでLLMエージェントの行動空間を統一する 24/02/2026
SIGCOMM 2024論文解説: CacheGen — KVキャッシュ圧縮・ストリーミングによるLLM高速化 24/02/2026
MLSys 2024 Best Paper解説: AWQ — 活性化ベース重み量子化でLLMを4bitに圧縮 24/02/2026
ICML 2025論文解説: Flexible and Efficient Grammar-Constrained Decoding 24/02/2026
Voyage AI解説: Voyage 4 — MoEアーキテクチャと共有Embedding空間による次世代テキスト埋め込み 24/02/2026
SqueezeBits解説: llguidance vs XGrammar — vLLM/SGLangでの構造化出力ベンチマーク 24/02/2026
Databricks Research解説: Long Context RAGにおけるLLM性能の大規模ベンチマーク 24/02/2026
サーベイ解説: Efficient Inference for Large Reasoning Models — 推論コスト制御の体系的分類 24/02/2026
論文解説: Lost in the Middle — LLMはロングコンテキストの中間情報を見落とす 24/02/2026
NeurIPS 2024論文解説: KVQuant — KVキャッシュ量子化で1000万トークンコンテキストを実現 24/02/2026
論文解説: SGLang — RadixAttentionによるKVキャッシュ自動共有 24/02/2026
論文解説: FrugalGPT — LLMカスケード・プロンプト適応・近似の3戦略で最大98%コスト削減 24/02/2026
論文解説: ReWOO — 観察を分離した効率的エージェント推論でトークン消費を大幅削減 24/02/2026
Databricks解説: Embeddingモデルのファインチューニングで検索・RAG精度を向上させる 24/02/2026
論文解説: Agentic RAG — 自律エージェント型RAGアーキテクチャのサーベイ 24/02/2026
論文解説: XGrammar — 語彙分割とキャッシュによる高速構造化出力エンジン 24/02/2026
論文解説: The Instruction Hierarchy — LLMに命令の優先順位を学習させる 24/02/2026
論文解説: RouteLLM — 選好データから学習するLLMルーターで推論コストを2倍以上削減 24/02/2026
論文解説: Adaptive-RAG — クエリ複雑度分類で検索戦略を動的に選択するRAGフレームワーク 24/02/2026
MLSys 2024論文解説: Prompt Cache — モジュラーAttention再利用による低レイテンシ推論 24/02/2026
ICML 2024論文解説: LATS — モンテカルロ木探索でLLMエージェントの推論・行動・計画を統合 24/02/2026
SOSP 2023論文解説: Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention 24/02/2026
ICML 2025論文解説: LaRA — RAGとLong-Context LLMのベンチマーク比較 24/02/2026
論文解説: MMTEB — 500+タスク×250+言語の大規模多言語テキスト埋め込みベンチマーク 24/02/2026
論文解説: Don't Break the Cache — プロンプトキャッシュの3社比較評価 24/02/2026
論文解説: syftr — Bayesian最適化によるRAGパイプラインのPareto最適構成探索 24/02/2026
論文解説: MARA — LangGraphベースのマルチエージェントRAGアーキテクチャ 24/02/2026
論文解説: JSONSchemaBench — 構造化出力フレームワークの体系的ベンチマーク 24/02/2026
論文解説: Don't Do RAG — Cache-Augmented Generation(CAG)がRAGを置き換える条件 24/02/2026
論文解説: Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 24/02/2026
NeurIPS 2023論文解説: Reflexion — 言語フィードバックによる自己改善エージェント 24/02/2026
論文解説: RAG-RewardBench — 45報酬モデルによるRAG評価ベンチマーク 23/02/2026
EMNLP 2025論文解説: FaithJudge — 人間アノテーション活用のRAG忠実度ベンチマーク 23/02/2026
AWS解説: Amazon Bedrock Model EvaluationのLLM-as-a-Judge機能によるRAG品質評価 23/02/2026
論文解説: LLM Judges Are Error-Prone — RAG評価における系統的エラーの実測分析 23/02/2026
論文解説: Automated Evaluation of RAG Pipelines with LLM-as-a-Judge — GPT-4oからOSSまでRAG評価Judgeの実証比較 23/02/2026
論文解説: CachedAttention — マルチターン会話のKVキャッシュ再利用でTTFT 2.8倍高速化 23/02/2026
論文解説: LLUMNIX — リクエストライブマイグレーションによるLLM推論の動的負荷分散 23/02/2026
カンファレンス論文解説: BFCL — Berkeley Function Calling Leaderboardによるツール呼び出し能力の標準ベンチマーク 23/02/2026
Anthropic公式解説: Claude Prompt Cachingの技術仕様と最適化戦略 23/02/2026
論文解説: Towards Optimizing the Costs of LLM Usage — 品質予測とLP緩和によるLLMコスト40-90%削減 23/02/2026
NVIDIA解説: VILA/Cosmos Nemotron — クラウドからエッジまでのVLMデプロイメント戦略 23/02/2026
NVIDIA解説: Traditional RAG vs. Agentic RAG — 動的知識検索を実現するエージェント型RAGの設計原則 23/02/2026
NVIDIA Developer Blog解説: AI Blueprint for Cost-Efficient LLM Routingの実装アーキテクチャ 23/02/2026
AWS解説: Amazon Bedrock Knowledge Basesによる構造化データの自然言語クエリ — マネージドNL2SQLの実装パターン 23/02/2026
論文解説: LLMによるノーコード開発の適性要因 — エンドユーザーIoTアプリケーション開発への適用 23/02/2026
論文解説: Text-to-SQL based QA on Product Catalogs — RAG vs SQL の定量比較 23/02/2026
論文解説: CHASE-SQL — マルチパス推論×DPO候補選択でBIRDベンチマーク73.0%を達成したText-to-SQL 23/02/2026
論文解説: RAGCache — RAG向けKVキャッシュでTTFTを最大4倍高速化 23/02/2026
論文解説: DistServe — Prefill/Decode分離によるGoodput最適化LLMサービング 23/02/2026
論文解説: CoALA — 認知アーキテクチャに基づくLLMエージェントのメモリ分類体系 23/02/2026
論文解説: ToolLLM — 16,000+ APIをマスターするLLMの学習フレームワーク 23/02/2026
ICLR 2024論文解説: MiniLLM — 逆KLダイバージェンスによるLLMオンポリシー蒸留 23/02/2026
SOSP 2023論文解説: vLLM — PagedAttentionによるKVキャッシュメモリ管理の革新 23/02/2026
OSDI 2024論文解説: Sarathi-Serve — Chunked-Prefillsで実現するLLM推論のスループット・レイテンシ最適化 23/02/2026
COLING 2025論文解説: MAC-SQL — マルチエージェント協調によるText-to-SQLフレームワーク 23/02/2026
Voyage AI解説: Voyage 4 — MoEアーキテクチャと共有埋め込み空間で非対称検索を実現 23/02/2026
OpenAI公式解説: Structured Outputs in the API — strict modeによる100%スキーマ準拠の実現 23/02/2026
NVIDIA解説: Nemotron RAG×SQL Server 2025 — エンタープライズデータ上のスケーラブルAI構築 23/02/2026
NVIDIA解説: TensorRT-LLMのKVキャッシュ再利用最適化 — 優先度ベースEvictionとイベントAPI 23/02/2026
ブログ解説: NVIDIA NeMo Retriever NIMsでAgentic RAGパイプラインを構築する 23/02/2026
Microsoft解説: Azure OpenAI PTU（Provisioned Throughput Units）ベストプラクティス — 容量計画からスピルオーバーまで 23/02/2026
AWS公式解説: Letta（旧MemGPT）がAurora PostgreSQL + pgvectorでプロダクション向けAIエージェントを構築する方法 23/02/2026
AWS公式解説: Amazon Bedrockプロンプトキャッシュの技術仕様とConverse API実装 23/02/2026
AWS公式解説: Amazon Bedrock Cross-Region Inferenceでスロットリングを解消しスループットを向上させる 23/02/2026
サーベイ解説: A Survey of Vibe Coding with Large Language Models — 制約付きMDPによる形式化と5つの開発モデル 23/02/2026
論文解説: ROUTE — マルチタスクFTとエキスパートLLM協調でText-to-SQL精度76.4%を達成 23/02/2026
論文解説: Qwen2.5-VL — 動的解像度とMRoPEで実現するオープンソース最高性能VLM 23/02/2026
論文解説: StructRAG — 推論時ハイブリッド情報構造化によるRAGの知識集約的推論強化 23/02/2026
論文解説: DB-GPT — プライベートLLMによるSQL+エージェント統合データベース操作フレームワーク 23/02/2026
論文解説: Adaptive RAG — クエリ複雑度に基づく検索戦略の動的選択 23/02/2026
ISCA 2025論文解説: RAGO — RAGサービングのシステムレベル性能最適化 23/02/2026
NeurIPS 2024論文解説: Compact Language Models via Pruning and Knowledge Distillation (Minitron) 23/02/2026
COLING 2025論文解説: MAC-SQL — Selector・Decomposer・Refinerによるマルチエージェント協調Text-to-SQL 23/02/2026
EMNLP 2025論文解説: DecEx-RAG — MDPモデリングとプロセス監視でAgentic RAGを最適化 23/02/2026
LangChain公式解説: Self-Reflective RAG with LangGraph — CRAG・Self-RAGパターンの実装 23/02/2026
Google Developers Blog解説: Gemini 2.5の動画理解 — ネイティブマルチモーダルによる映像×音声×コード統合処理 23/02/2026
AWS解説: Amazon Bedrock×RAGによるエンタープライズText-to-SQLの構築パターン 23/02/2026
AWS ML Blog解説: Amazon Bedrockで構築する堅牢なText-to-SQLソリューション 23/02/2026
AWS公式解説: Amazon Bedrockのコスト最適化戦略 — 7つの手法で推論コストを最大90%削減 23/02/2026
論文解説: LLM4FaaS — LLMとFunction-as-a-Serviceで実現するノーコードアプリケーション開発 23/02/2026
論文解説: MMTEB — 250言語×500データセットに拡張された多言語テキスト埋め込みベンチマーク 23/02/2026
論文解説: HybridRAG — Knowledge Graph×ベクトル検索のRRF統合で金融QA精度を向上 23/02/2026
論文解説: JSONSchemaBench — 10K実世界スキーマによるLLM構造化出力ベンチマーク 23/02/2026
サーベイ解説: Agentic RAG — 自律エージェント統合型検索拡張生成の体系的分類 23/02/2026
論文解説: Llumnix — ライブマイグレーションによるLLM推論の動的スケジューリング 23/02/2026
論文解説: RAGCache — 知識ツリー構造によるRAG推論のKVキャッシュ最適化 23/02/2026
論文解説: FrugalGPT — カスケード型LLMルーティングでコスト最大98%削減 23/02/2026
NeurIPS 2024論文解説: HippoRAG — 海馬モデルに基づくLLMの長期記憶型RAGアーキテクチャ 23/02/2026
CIDR 2025論文解説: AOP — DAGベース並列実行によるLLMパイプライン自動オーケストレーション 23/02/2026
Microsoft FastTrack解説: Azure API Management Circuit BreakerとLoad BalancingによるAzure OpenAIレジリエンス設計 23/02/2026
LangChain公式解説: LCEL（LangChain Expression Language）の設計思想とRunnable API 23/02/2026
AWS公式ブログ解説: Bedrock Intelligent Prompt Routingのコスト・レイテンシ最適化戦略 23/02/2026
Anthropic解説: Model Context Protocol (MCP) — AIアシスタントと外部データを接続する標準プロトコル 23/02/2026
論文解説: MemEngine — LLMエージェントメモリの統一モジュラーフレームワーク 23/02/2026
論文解説: Mem0 — ベクトルDB×グラフDBで実現するプロダクション向けLLMエージェント長期記憶 23/02/2026
サーベイ解説: A Survey of NL2SQL with Large Language Models — LLMベースText-to-SQLの体系的分類 23/02/2026
ICML 2025論文解説: A Unified Approach to Routing and Cascading for LLMs — ルーティングとカスケードの統一的最適化 23/02/2026
論文解説: CHESS — コンテキスト認識型4段パイプラインでText-to-SQL精度73%を達成 23/02/2026
論文解説: Gemini 1.5 — 1000万トークンコンテキストで実現するマルチモーダル長文脈理解 23/02/2026
論文解説: Prompt Cache — モジュラーアテンション再利用によるLLM推論の低レイテンシ化 23/02/2026
論文解説: Efficient Guided Generation for Large Language Models — 有限状態機械による構造化出力の理論基盤 23/02/2026
論文解説: ALCE — LLMの引用付きテキスト生成を自動評価するベンチマーク 23/02/2026
論文解説: DIN-SQL — 分解型In-Context Learningで実現するText-to-SQL自己修正パイプライン 23/02/2026
論文解説: MTEB — 56データセット×8タスクでEmbeddingモデルを統一評価するベンチマーク 23/02/2026
COLING 2025論文解説: MAC-SQL — マルチエージェント協調によるText-to-SQL 23/02/2026
ICLR 2025論文解説: CHASE-SQL — マルチパス推論と選好最適化によるText-to-SQL 23/02/2026
Microsoft解説: Production-grade API Gateway Patterns for Microsoft Foundry — Azure OpenAI本番ゲートウェイ5パターン 23/02/2026
LangChainブログ解説: Memory for Agents — エージェントメモリの設計パターン 23/02/2026
AWSブログ解説: Build Durable AI Agents with LangGraph and Amazon DynamoDB 23/02/2026
Anthropicブログ解説: Effective Harnesses for Long-Running Agents — 長時間稼働エージェントの状態管理 23/02/2026
Anthropic解説: Citations API — RAGシステムに自動出典付与を実現するsearch_result content blocks 23/02/2026
論文解説: Don't Break the Cache — LLMエージェントフレームワークのプロンプトキャッシュ効率を体系評価 23/02/2026
論文解説: Vibe Coding — AIとの対話によるプログラミングの実証分析 23/02/2026
論文解説: Agentic Retrieval-Augmented Generation — エージェント型RAGアーキテクチャの体系的分類 23/02/2026
論文解説: Ruri — 日本語汎用テキスト埋め込みモデル 23/02/2026
論文解説: RouteLLM — 選好データに基づくLLMルーティングでコスト85%削減 23/02/2026
論文解説: CHESS — RAGベーススキーマ選択でText-to-SQL精度73%を達成するパイプライン 23/02/2026
論文解説: PipeRAG — パイプライン並列化によるRAG高速化のアルゴリズム・システム協調設計 23/02/2026
論文解説: Gemini — ネイティブマルチモーダル基盤モデルのアーキテクチャと設計思想 23/02/2026
論文解説: MemGPT — OS仮想メモリ概念でLLMエージェントの長期記憶を実現する 23/02/2026
論文解説: Matryoshka Representation Learning — 可変次元埋め込みによる適応的表現学習 23/02/2026
CIDR 2025論文解説: Text2SQL is Not Enough — TAGフレームワークによるDB×LLM推論の統合 23/02/2026
NeurIPS 2025論文解説: A-MEM — Zettelkasten方式によるLLMエージェントの自律的メモリ管理 23/02/2026
Anthropic解説: Building Effective Agents — 5つの構成パターンとエージェント設計の実践原則 22/02/2026
論文解説: HELMET — 51モデルで検証する長コンテキストLLMの効果的な評価フレームワーク 22/02/2026
Anthropic Engineering Blog解説: How We Built Our Multi-Agent Research System 22/02/2026
論文解説: LoCoBench-Agent — 長文コンテキストソフトウェア工学における対話型LLMエージェントベンチマーク 22/02/2026
論文解説: Optima — LLMベースマルチエージェントシステムの効果と効率を同時最適化するフレームワーク 22/02/2026
論文解説: LLM-based ACR — 14モデル×8データセットによる自動コードレビューの実証研究 22/02/2026
論文解説: Don't Break the Cache — プロンプトキャッシュのエージェントタスクにおける体系的評価 22/02/2026
ICML 2025論文解説: RepoAudit — 自律型LLMエージェントによるリポジトリレベルコード監査 22/02/2026
論文解説: GraphRAG-FinQA — 知識グラフ×マルチエージェントチームによる金融質問応答 22/02/2026
サーベイ解説: コードレビューベンチマークの変遷 — Pre-LLM時代からLLM時代への評価実践の体系的分析 22/02/2026
論文解説: Nexus — ドメイン特化スーパーバイザーの専門化と階層集約によるマルチエージェントシステム 22/02/2026
論文解説: CodeReviewBench — LLM自動コードレビューの4軸包括的ベンチマーク 22/02/2026
論文解説: LongCodeBench — 1MトークンコンテキストにおけるコーディングLLMの体系的評価 22/02/2026
論文解説: Towards a Theoretical Understanding of Why and When Multi-Agent Workflows Work Better than Single-Agent Workflows 22/02/2026
NeurIPS 2023論文解説: Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena 22/02/2026
LangChain公式解説: 知識グラフ構築×ハイブリッド検索でRAG精度を向上させる実装パターン 22/02/2026
論文解説: Agentless — エージェントレス設計でLLMベースのソフトウェアエンジニアリングを再考する 22/02/2026
NVIDIA解説: NeMo Agent Toolkitで構築するテスト駆動コーディングエージェント — LangGraph×推論モデル×サンドボックス実行 22/02/2026
NVIDIA解説: PyG×グラフDBによるGraphRAGのQA精度向上 — G-Retrieverアーキテクチャの実践 22/02/2026
論文解説: On the Design and Analysis of LLM-Based Algorithms — 自己修正・アンサンブル・外部検証の理論的分析 22/02/2026
論文解説: Think-on-Graph — LLMエージェントによる知識グラフ上のマルチホップ推論 22/02/2026
論文解説: Agent-R — MCTSベースの反復的自己訓練でLLMエージェントに自己反省能力を獲得させる 22/02/2026
論文解説: LightRAG — グラフ×ベクトルのデュアルレベル検索で軽量かつ高精度なRAGを実現 22/02/2026
論文解説: SWE-RL — オープンソースコード進化データによる強化学習でLLMコーディングエージェントを強化する 22/02/2026
論文解説: From Local to Global — GraphRAGによるクエリ指向要約の知識グラフアプローチ 22/02/2026
論文解説: HAC-Retrieval — 階層的Anti-CorruptionパイプラインによるロバストなRAG 22/02/2026
LangChain公式解説: マルチエージェントアーキテクチャのベンチマーク — Supervisor vs Swarm vs 単一エージェント 22/02/2026
論文解説: CITER — Retriever-Reasoner-Criticマルチエージェントによる知識集約型タスクの協調的反復改善 22/02/2026
NVIDIA解説: ログ解析マルチエージェント自己修正型RAGシステム — Nemotronとハイブリッド検索の実装 22/02/2026
Anthropic解説: Claude APIプロンプトキャッシュ — コスト90%削減・レイテンシ85%短縮の実装と料金設計 22/02/2026
論文解説: Agentic RAG with Knowledge Graphs for Clinical Practice Guideline Retrieval 22/02/2026
論文解説: Prompt Cache — モジュラーAttention再利用による低レイテンシLLM推論 22/02/2026
論文解説: CacheBlend — 選択的KV再計算によるRAGサービングの高速化 22/02/2026
ICLR 2025 Spotlight論文解説: TheAgentCompany — 実世界タスクでのLLMエージェントベンチマーク 22/02/2026
NVIDIA解説: 合成データによるRAGパイプライン評価・最適化 — NeMo Curator実践ガイド 22/02/2026
AWS公式ブログ解説: Amazon MemoryDBによる永続セマンティックキャッシュでLLMワークロードを高速化・コスト削減 22/02/2026
Anthropic解説: Code Execution with MCP — プログラマティックツール呼び出しでトークン消費98.7%削減 22/02/2026
論文解説: LLMエージェント評価・ベンチマークの包括的サーベイ（KDD 2025） 22/02/2026
論文解説: Smart RAG — クエリ分解×知識源評価×適応生成でRAG精度を段階的に改善 22/02/2026
論文解説: Multi-Agent Collaboration Mechanisms — LLMマルチエージェント協調の分類体系と設計指針 22/02/2026
論文解説: MIO — 音声・テキスト・画像・動画を統一トークンで理解・生成する基盤モデル 22/02/2026
論文解説: CoRAG — Chain-of-Retrieval Augmented Generation 22/02/2026
CVPR 2024論文解説: MMMU — 大規模マルチモーダル理解・推論ベンチマーク 22/02/2026
Google解説: Gemini 2.5の動画理解 — VideoMME 85.2%達成のマルチモーダル技術詳細 22/02/2026
論文解説: OctoTools — DAG並列実行で推論時間47%削減の拡張可能なエージェントフレームワーク 22/02/2026
論文解説: MCTS-RAG — モンテカルロ木探索で小規模LMの検索拡張推論を飛躍的に強化 22/02/2026
論文解説: MindSearch — DAGベース並列検索エージェントによるマルチソース情報統合 22/02/2026
論文解説: Speculative RAG — 並列ドラフト生成によるRAG高速化と精度向上の同時達成 22/02/2026
論文解説: ARES — RAGシステムの自動評価フレームワーク 22/02/2026
論文解説: Chameleon — Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models 22/02/2026
Google解説: Gemini 3 API主要アップデート — thinking_level・media_resolution・Thought Signaturesの技術詳細 22/02/2026
論文解説: MCP-Zero — MCPエージェントのための能動的ツール発見フレームワーク 22/02/2026
論文解説: CoRAG — 反復的検索クエリ連鎖で知識集約型QAの精度を大幅向上 22/02/2026
論文解説: Semantic Caching for LLM-Driven RAG Systems — コスト効率の高いセマンティックキャッシュ戦略 22/02/2026
ICLR 2025論文解説: JudgeBench --- LLM-as-Judgeの評価ベンチマーク 22/02/2026
論文解説: ARAGOG — RAGパイプライン構成の体系的評価フレームワーク 22/02/2026
論文解説: Gemini 1.5 — Sparse MoEで100万トークンコンテキストのマルチモーダル理解を実現 22/02/2026
NVIDIA解説: Traditional RAG vs Agentic RAG — AIエージェントが動的知識を必要とする理由 22/02/2026
Care Accessが Amazon Bedrock プロンプトキャッシュで86%コスト削減を達成した事例解説 22/02/2026
AWS: Amazon Bedrock AgentsをRagasとLLM-as-a-Judgeで評価する 22/02/2026
Anthropic: AIエージェント評価の実践ガイド — Demystifying Evals 22/02/2026
論文解説: ARC Prize 2025 Technical Report — ARC-AGI-2ベンチマークの設計と汎用知能評価 22/02/2026
論文解説: MAESTRO — Multi-Agent Evaluation and Testing for Real-world Orchestration 22/02/2026
論文解説: When AIs Judge AIs — Agent-as-a-Judgeサーベイ 22/02/2026
論文解説: MCPBench — MCPサーバのレイテンシ・信頼性を体系的に評価するベンチマーク 22/02/2026
サーベイ解説: Agentic RAG — エージェント型検索拡張生成の体系的分類と設計パターン 22/02/2026
論文解説: Agent-as-a-Judge — エージェントでエージェントを評価する 22/02/2026
論文解説: Qwen2-VL — 任意解像度の画像・動画を動的トークン化するVision-Language Model 22/02/2026
論文解説: RouterBench — LLMルーターの包括的ベンチマークによるマルチソースルーティング最適化 22/02/2026
論文解説: MMMU-Pro — マルチモーダル理解ベンチマークの堅牢化手法とOCRボトルネック 22/02/2026
論文解説: PyramidKV — KVキャッシュ12%でFull精度の99%を維持する動的圧縮手法 22/02/2026
論文解説: RAGCache — Retrieval-Augmented Generationのための効率的な知識キャッシュシステム 22/02/2026
論文解説: Gemini — ネイティブマルチモーダルモデルの設計と画像・音声・動画統合処理 22/02/2026
論文解説: FrugalGPT — 複数LLMカスケードによるコスト最大98%削減 22/02/2026
論文解説: Benchmarking Large Language Models for Vulnerability Detection — LLM脆弱性検出の定量評価 21/02/2026
Anthropic解説: Mitigating Prompt Injections in Browser Use — 強化学習による防御の最前線 21/02/2026
論文解説: Not What You've Signed Up For — 間接プロンプトインジェクションの体系的脅威分析 21/02/2026
論文解説: Prompt Injection Attacks on Agentic Coding Assistants — 5製品の実証評価 21/02/2026
NVIDIA解説: リランキングマイクロサービスによるRAG精度向上とコスト削減の両立 21/02/2026
NVIDIA Technical Blog解説: Teacher-Studentパラダイムで小規模LLMのコードレビュー精度を18%向上 21/02/2026
ブログ解説: LangChain Self-Reflective RAG with LangGraph — 条件付きエッジで実現する自己修正型検索生成 21/02/2026
Anthropic解説: Contextual Retrieval — チャンク文脈付与で検索失敗率67%削減 21/02/2026
論文解説: WebArena — 812タスクの現実的Web環境で自律エージェントを評価する 21/02/2026
論文解説: Large Language Models are Zero-Shot Reasoners 21/02/2026
Microsoft Research解説: CORE — LLMのProposer-Rankerアーキテクチャで静的解析の指摘を自動修正 21/02/2026
Anthropic解説: Effective Context Engineering for AI Agents 21/02/2026
論文解説: A-RAG — 階層的検索インターフェースによるエージェントRAGのスケーリング 21/02/2026
論文解説: MLE-bench — 75のKaggleコンペでMLエンジニアリングエージェントを評価する 21/02/2026
論文解説: RAGLAB — RAGアルゴリズムの公平比較を実現するモジュラー研究フレームワーク 21/02/2026
論文解説: Searching for Best Practices in RAG — 1,400実験が示すマルチソースRAGパイプラインの最適解 21/02/2026
NVIDIA解説: NeMo Retrieverリランキングで実現するRAGパイプライン精度向上 21/02/2026
論文解説: Reasoning Language Models: A Blueprint — 推論言語モデル構築の体系的設計図 21/02/2026
サーベイ解説: Agentic RAG — エージェント型検索拡張生成の体系的分類と実装フレームワーク 21/02/2026
サーベイ解説: Towards Trustworthy RAG — RAGシステムの信頼性6次元フレームワーク 21/02/2026
論文解説: GAIA — 汎用AIアシスタントの実力を測る466タスクベンチマーク 21/02/2026
論文解説: Tree of Thoughts — LLMによる探索的問題解決フレームワーク 21/02/2026
NVIDIA解説: LangGraphによるHuman-in-the-Loop AIエージェントの構築パターン 21/02/2026
サーベイ解説: リランキングモデルの進化 — ヒューリスティクスからLLMまでの体系的分類 21/02/2026
論文解説: LLM4CR — RAGとイテレーティブリファインメントによるLLMベースコードレビュー自動化 21/02/2026
論文解説: τ-bench — ツール・エージェント・ユーザー三者間対話の信頼性ベンチマーク 21/02/2026
論文解説: RAGAS — 参照フリーRAGパイプライン自動評価フレームワーク 21/02/2026
論文解説: Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models 21/02/2026
NVIDIA解説: Agent Morpheus — 生成AIによるエンタープライズCVE分析の自動化 21/02/2026
論文解説: DeepRAG — MDP定式化による適応的検索判断でRAGの効率と精度を両立 21/02/2026
NeurIPS 2024論文解説: RankRAG — コンテキストランキングとRAGを単一LLMで統合する 21/02/2026
論文解説: Self-RAG — 自己反省トークンによる適応的検索・生成・批評の統合フレームワーク 21/02/2026
論文解説: SWE-bench — 実世界GitHubイシューでLLMのソフトウェアエンジニアリング能力を評価する 21/02/2026
論文解説: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 21/02/2026
EMNLP 2024論文解説: CodeAgent — マルチエージェントLLMによる自律的コードレビューシステム 21/02/2026
LangChain公式解説: LangGraph Adaptive RAG — エージェント型検索ルーティングの実装パターン 20/02/2026
論文解説: Multi-Document RAGにおけるBM25・Dense・Hybrid検索戦略の体系的比較 20/02/2026
論文解説: Chain-of-Retrieval Augmented Generation — 反復的クエリ再構成でマルチホップQAの精度を向上 20/02/2026
論文解説: Query Routing for Homogeneous Tools — 同種ツール間の軽量クエリルーティング手法 20/02/2026
論文解説: AdaptiveRAG — クエリ分類×適応的検索戦略でRAGの精度とコストを両立する 20/02/2026
AWS公式解説: Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing — マネージドLLMルーティングの実装と活用 20/02/2026
論文解説: SRAG — マルチホップ質問応答のための構造化RAG 20/02/2026
論文解説: MASAI — モジュラーアーキテクチャによるソフトウェアエンジニアリングAIエージェント 20/02/2026
論文解説: RouteLLM — 人間選好データによるLLMコスト最適化ルーティング 20/02/2026
論文解説: RULER — Needle-in-a-Haystackの先にあるロングコンテキストLLM評価の決定版 20/02/2026
SIGIR 2009論文解説: Reciprocal Rank Fusion — ハイブリッド検索の基盤となったランク統合手法の原論文 20/02/2026
AWS公式ブログ解説: OpenSearch Serviceでスパース×デンスベクトルを統合したRAGハイブリッド検索 20/02/2026
AWS解説: LangGraphとAmazon Bedrockで構築するマルチエージェントシステム 20/02/2026
Anthropic解説: マルチエージェントリサーチシステムの設計と実装 20/02/2026
Anthropic解説: Effective Context Engineering for AI Agents — LLMの注意予算を最適化する実践戦略 20/02/2026
論文解説: One Router, Many Models — Cross-Attentionによるコスト考慮型LLMルーティング 20/02/2026
論文解説: Agentic AI Systems in Financial Services — マルチエージェントLLMの信頼性設計パターン 20/02/2026
Google ADK解説: マルチエージェントアプリケーション構築のためのオープンソースフレームワーク 20/02/2026
論文解説: TTT-E2E — テスト時学習でロングコンテキストLLMのメモリ・速度限界を突破する 20/02/2026
論文解説: Strategic and Selective Mixtures — LLMルーティングとカスケードの実装判断ガイド 20/02/2026
論文解説: Routing to the Expert — 報酬モデルガイドによるLLMアンサンブルルーティング 20/02/2026
論文解説: Blended RAG — セマンティック検索×BM25×メタデータフィルタリングで検索精度84.6%を達成 20/02/2026
EMNLP 2023論文解説: Query Rewriting for Retrieval-Augmented Large Language Models 20/02/2026
NVIDIA解説: マルチエージェントSelf-Corrective RAGシステムの構築 20/02/2026
NVIDIA AI Blueprint解説: コスト効率的LLMルーティングの本番実装パターン 20/02/2026
AWS公式解説: Multi-Provider Generative AI Gateway — LiteLLMによるマルチプロバイダLLM統合アーキテクチャ 20/02/2026
NeurIPS 2024論文解説: Found in the Middle — Ms-PoEでLost in the Middle問題を解決する 20/02/2026
論文解説: SWE-agent — エージェント・コンピュータインターフェースによる自動バグ修正 20/02/2026
論文解説: RAG-Fusion — マルチクエリ生成×RRFでRAG検索の網羅性を向上させる手法 20/02/2026
論文解説: A Systematic Review of Reliability Frameworks for Production LLM Systems 20/02/2026
論文解説: Mixture-of-Agents — 複数LLMの協調で単体GPT-4oを超える品質を実現 20/02/2026
論文解説: Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG) 20/02/2026
論文解説: MetaGPT — SOP駆動マルチエージェント協調フレームワーク 20/02/2026
論文解説: Lost in the Middle — LLMはロングコンテキストをどう使うか 20/02/2026
論文解説: An Analysis of Fusion Functions for Hybrid Retrieval — RRF vs 線形結合 vs Learning to Rank の体系的比較 20/02/2026
AWS公式解説: LlamaIndex×Amazon Bedrockで構築するAgentic RAGアプリケーション 19/02/2026
ACL 2025論文解説: MAIN-RAG — マルチエージェント協調フィルタリングでRAGの検索ノイズを解消する 19/02/2026
論文解説: LightRAG — デュアルレベル検索とインクリメンタル更新で実現する軽量グラフRAG 19/02/2026
論文解説: GraphRAG — ナレッジグラフとコミュニティ構造でRAGをグローバルに拡張する 19/02/2026
論文解説: Agentic RAG — 自律エージェントによる検索拡張生成の包括的サーベイ 19/02/2026
論文解説: Muon + MLA + MoE — 3技術統合で68%メモリ削減・3.2倍推論高速化を実現 19/02/2026
論文解説: MegaScale-MoE — 1,440 GPU上で1.88倍高速化を実現するMoE学習システム 19/02/2026
論文解説: DeepSeekMath — GRPOによるLLM数学推論の限界突破 19/02/2026
論文解説: Kimi K2 — 1兆パラメータMoE+MuonClipで実現するオープンエージェント知能 19/02/2026
論文解説: Muon is Scalable for LLM Training — Newton-Schulz直交化による2倍効率のオプティマイザ 19/02/2026
論文解説: JOrthoBench — 日本語表記ゆれによるLLM評価の盲点を暴く 19/02/2026
論文解説: MetaLLM — Multi-Armed Banditによるコスト効率最適のLLMルーティングフレームワーク 19/02/2026
論文解説: DeepSeek-V3 Technical Report — 671B MoEモデルの革新的アーキテクチャと$560万学習の全貌 19/02/2026
論文解説: AutoMix — 自己検証とPOMDPによるLLM自動カスケードルーティング 19/02/2026
Kokoro-82M オンデバイスTTS実装解説: モバイル・エッジで動く高品質音声合成の実践 19/02/2026
Google Research解説: SOAR — ScaNNを加速する直交残差スピリングアルゴリズム 19/02/2026
AWS技術ブログ解説: LLM-as-a-Judge on Amazon Bedrock — マネージドLLM評価の実装ガイド 19/02/2026
論文解説: RouterBench — LLMルーター評価のための標準ベンチマーク 19/02/2026
NVIDIA技術ブログ解説: Mastering LLM Techniques: Evaluation — LLM・RAG評価の包括的ガイド 19/02/2026
論文解説: Distil-Whisper — 大規模擬似ラベリングによるWhisperの知識蒸留 19/02/2026
ICLR 2024論文解説: Hybrid LLM — クエリ難易度予測によるコスト効率的なLLMルーティング 19/02/2026
論文解説: DiskANN — スケーラブルで高速なフィルタ付き近似最近傍探索 19/02/2026
NVIDIA Speech AIモデル解説: Parakeet・NeMoが実現する業界最高精度の音声認識 19/02/2026
AWS公式解説: pgvectorインデックス最適化ガイド — IVFFlatとHNSWの深掘り 19/02/2026
論文解説: PromptEval — プロンプトエンジニアリングの「何が重要か」を定量評価するフレームワーク 19/02/2026
論文解説: FrugalGPT — LLMカスケードで最大98%コスト削減を実現する合成フレームワーク 19/02/2026
ICASSP 2024論文解説: Matcha-TTS — Conditional Flow Matchingによる高速音声合成 19/02/2026
論文解説: Evaluation-Driven Development and Operations（EDD）— LLMエージェントのライフサイクル評価統合パラダイム 19/02/2026
論文解説: pgvectorscale — PostgreSQLをAIアプリケーション向けにスケールさせる拡張 19/02/2026
ICLR 2025論文解説: RouteLLM — 選好データで学習するLLMルーティングフレームワーク 19/02/2026
NVIDIA解説: Mixture of Expertsが最先端AIモデルを駆動する仕組み 19/02/2026
Gemma-2-Llama Swallow: 科学大学×AISが構築した日本語特化LLMの技術詳細 19/02/2026
論文解説: Moonshine — エッジデバイス向けリアルタイム音声認識モデル 19/02/2026
論文解説: When Better Prompts Hurt — 評価駆動プロンプト開発（EDPD）フレームワーク 19/02/2026
論文解説: Survey of Vector Database Management Systems 19/02/2026
論文解説: TextGrad — テキスト自動微分によるLLMパイプライン最適化フレームワーク 18/02/2026
LaunchDarkly公式解説: AI ConfigsによるLLMプロンプトの段階的ロールアウトとランタイム制御 18/02/2026
Langfuse公式解説: OSSプロンプト管理基盤とA/Bテスト実装の技術詳細 18/02/2026
論文解説: OPRO — LLMをプロンプト最適化器として活用するフレームワーク 18/02/2026
Anthropic解説: A Statistical Approach to Model Evaluations — LLM評価に統計的厳密性を導入する5つの提言 18/02/2026
論文解説: Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena 18/02/2026
論文解説: DSPy — 宣言的LMパイプラインを自動コンパイルするフレームワーク 18/02/2026
技術ブログ解説: NVIDIA Dynamo — MoE推論のための分散サービングフレームワーク 18/02/2026
論文解説: Qwen3 Technical Report — 4段階学習パイプラインとMoEアーキテクチャの全体像 18/02/2026
論文解説: Transformers are SSMs — Mamba-2とStructured State Space Dualityの理論 18/02/2026
NeurIPS 2025 Best Paper解説: Gated Attention — Sigmoidゲートが実現する非線形・スパース・Attention-Sink-Freeなアテンション 18/02/2026
論文解説: Gated Delta Networks — Mamba2にデルタルールを統合した線形アテンションの革新 18/02/2026
LangChain公式ブログ解説: エージェントのためのContext Engineering — Write/Select/Compress/Isolate実装ガイド 18/02/2026
論文解説: Progressive Rollout Strategies for LLM Updates — カナリア・ブルーグリーン・シャドウの段階的ロールアウト戦略 18/02/2026
論文解説: Lost in the Middle — LLMが長文コンテキストの中間を無視するU字型性能曲線の発見 18/02/2026
Microsoft Research解説: LLMLinguaシリーズ — プロンプト圧縮技術の進化と20倍圧縮の実現 18/02/2026
Microsoft Research解説: How to Evaluate LLMs — 本番LLM評価のための完全メトリクスフレームワーク 18/02/2026
論文解説: ACON — 自然言語ガイドライン最適化による長期LLMエージェントのコンテキスト圧縮 18/02/2026
NVIDIA技術ブログ解説: Mastering LLM Techniques: LLMOps — 本番LLMパイプラインの設計パターン 18/02/2026
論文解説: LLMエージェントのメモリ機構サーベイ — 記憶の源泉・形式・操作の統一的分類 18/02/2026
論文解説: MemGPT — OS仮想メモリをLLMに適用し無限コンテキストを実現するアーキテクチャ 18/02/2026
Anthropic公式ガイド解説: AIエージェントのためのContext Engineering — 4戦略と実装パターン 18/02/2026
論文解説: PromptOps — プロダクション向けプロンプトバージョニングとライフサイクル管理 18/02/2026
論文解説: LLMLingua-2 — GPT-4蒸留によるタスク非依存プロンプト圧縮で3-6倍高速化 18/02/2026
論文解説: Quality Gates in LLM Development — 評価からデプロイまでの品質ゲート体系 18/02/2026
論文解説: NoLiMa — 非リテラルマッチングで暴くLLM長文理解の真の限界 18/02/2026
論文解説: State of What Art? — マルチプロンプトLLM評価の必要性 18/02/2026
論文解説: The Complexity Trap — Observation MaskingはLLM要約と同等以上のコンテキスト管理効率を実現する 18/02/2026
論文解説: Chatbot Arena — 人間の選好投票によるLLM評価プラットフォーム 18/02/2026
論文解説: Sarathi — Chunked PrefillとDecode Piggybackingで推論レイテンシを最大74%削減 17/02/2026
論文解説: SGLang — RadixAttentionによるKVキャッシュ再利用で構造化LLMプログラムを最大5倍高速化 17/02/2026
論文解説: Prompt Cache — モジュラーKVキャッシュ再利用でLLM推論TTFTを3.5倍高速化 17/02/2026
論文解説: Orca — イテレーションレベルスケジューリングでLLM推論スループットを36.9倍に 17/02/2026
論文解説: PagedAttention — 仮想メモリ着想のKVキャッシュ管理でLLM推論スループットを最大4倍に 17/02/2026
AWS技術ブログ解説: Amazon Bedrock AgentsをRagasとLLM-as-a-Judgeで評価する実践ガイド 17/02/2026
NAACL 2025論文解説: MMAU — 5ドメイン×5能力でLLMエージェントを網羅的に評価するベンチマーク 17/02/2026
論文解説: AgentBoard — マルチターンLLMエージェントの分析的評価ボード 17/02/2026
Anthropic Engineering解説: Demystifying Evals for AI Agents — エージェント評価の実践的フレームワーク 17/02/2026
論文解説: SWE-bench — 実世界GitHubイシューでLLMのソフトウェアエンジニアリング能力を測る 17/02/2026
COLING 2025論文解説: Benchmark Self-Evolving — マルチエージェントによる動的LLM評価フレームワーク 17/02/2026
Microsoft Research解説: LLM評価のための完全メトリクスフレームワーク — GPU利用率からユーザー満足度まで 17/02/2026
LangChain公式解説: マルチエージェントアーキテクチャの4パターン — Subagents・Skills・Handoffs・Router徹底比較 17/02/2026
論文解説: LLMの完全バイナリ化に挑む — W(1+1)A(1×4)ポストトレーニング量子化の技術詳細 17/02/2026
NeurIPS 2024論文解説: LLM-Check — LLMのHallucination検出手法の体系的評価 17/02/2026
NVIDIA技術ブログ解説: GitOpsベースLLMOpsパイプラインによるモデル評価の自動化 17/02/2026
Microsoft Research解説: 低ビット量子化がエッジデバイスでのLLM展開を実現する — T-MAC・LUT Tensor Core・Ladderの技術全容 17/02/2026
Amazon Bedrock Automated Reasoningによる数学的LLM出力検証 17/02/2026
NeurIPS 2025論文解説: Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration — 強化学習で進化する操り人形師パラダイム 17/02/2026
USENIX事例報告: CI/CDにLLM推論を組み込んだ際の信頼性問題と5つのガードレール設計 17/02/2026
論文解説: TENET — 三値LLM推論を21倍効率化するスパース対応LUTアーキテクチャ 17/02/2026
NVIDIA ToolOrchestra: 小型モデルで大型LLMを指揮する — Orchestrator-8Bの強化学習ベースオーケストレーション 17/02/2026
NVIDIA NeMo Guardrailsのストリーミング検証アーキテクチャ解説 17/02/2026
Magentic-One: Microsoft発の汎用マルチエージェントシステム — Orchestrator+4専門エージェントによるタスク解決 17/02/2026
論文解説: PromptBench — LLM評価を統一するベンチマークライブラリの設計と実装 17/02/2026
論文解説: Llama Guard — LLMベースの入出力セーフガードモデル 17/02/2026
論文解説: Continual Quantization-Aware Pre-Training — 16-bitから1.58-bitへの最適移行戦略 17/02/2026
論文解説: NeMo Guardrails - プログラマブルなLLM安全性制御フレームワーク 17/02/2026
論文解説: Mixture-of-Agents — 複数LLMの階層的協調で単体GPT-4oを超える 17/02/2026
論文解説: HaloScope — ラベルなしLLM生成文からのHallucination検出 17/02/2026
論文解説: 1-bit AI Infra — BitNet b1.58のCPU推論を最大6.17倍高速化するオープンソース基盤 17/02/2026
論文解説: The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits 17/02/2026
Google Research最新論文：マルチエージェントシステムのスケーリング法則 - いつ、なぜ有効か 16/02/2026
論文解説: MAGNNET - GNNとPPOによるマルチエージェント分散タスク割り当て 16/02/2026
LangChain公式解説：LangGraphマルチエージェントワークフローの3パターン 16/02/2026
ElasticsearchとLangGraphで構築するマルチエージェントシステム：Reflectionパターンの実践 16/02/2026
AWS ML Blog解説: Amazon Bedrock AgentsでのRAGAS & LLM-as-a-Judge評価実装 16/02/2026
論文解説: ReAct - Synergizing Reasoning and Acting in Language Models 16/02/2026
Anthropic Agent Skills解説：プロダクション環境でのLLMエージェント拡張戦略 15/02/2026
論文解説: プロンプト圧縮でトークン数40-60%削減: 文レベル符号化による高速LLM推論 15/02/2026
論文解説: LLMサービング性能ベンチマーク: レイテンシ・スループット・コスト最適化の徹底比較 15/02/2026
論文解説: LLM生成パラメータのコスト最適化: ベイズ最適化で20-40%削減 15/02/2026
論文解説: Beyond ChatGPT: 50社以上の本番LLMデプロイ実態調査とコスト構造分析 15/02/2026
論文解説: Infinite-LLM: 分散KVキャッシュで100万トークンのコンテキストを低コストで処理 15/02/2026
Meta Code Llama解説: オープンソースで実現する最先端コード生成 15/02/2026
論文解説: AI-Nativeソフトウェア開発ライフサイクルとV-Bounceモデル 15/02/2026
論文解説: LLMベースのコード生成エージェント完全サーベイ 15/02/2026
NVIDIA研究解説: エージェントAIシステムのコード実行セキュリティ 15/02/2026
HyPA-RAG: ハイブリッド検索のパラメータ適応最適化 15/02/2026
カンファレンス論文解説: AvaTaR - LLMエージェントのツール使用最適化 15/02/2026
論文解説: Infini-attention - 無限長コンテキストを実現する圧縮メモリ機構 15/02/2026
FAISS完全ガイド: 大規模ベクトル検索の実装と最適化 15/02/2026
Anthropic研究解説: プロンプトインジェクション防御の最前線 15/02/2026
Speculative RAG: Draftingで推論を高速化する最新手法 15/02/2026
論文解説: SE 3.0 - AI-Nativeソフトウェア工学の新パラダイム 15/02/2026
RAGアーキテクチャと堅牢性: 設計空間の全体像 15/02/2026
RAG完全サーベイ: 基礎から最先端まで進化の全体像 15/02/2026
論文解説: Large Language Models as Optimizers（OPRO） 15/02/2026
論文解説: AgentBench - LLMエージェント評価の決定版ベンチマーク 15/02/2026
DeepMind CodeMender解説: AI駆動型コードセキュリティ改善エージェント 15/02/2026
AWS ML Blog解説: Amazon Bedrockの構造化出力 - スキーマ準拠AI応答の実現 14/02/2026
論文解説: Hallucination Detection and Mitigation - LLMハルシネーションの多面的検出と緩和戦略 14/02/2026
論文解説: STED and Consistency Scoring - LLM構造化出力の信頼性評価フレームワーク 14/02/2026
EMNLP 2024論文解説: MiniCheck - 高速・高精度なLLMファクトチェック 14/02/2026
NeurIPS 2024論文解説: HaloScope - 未ラベルLLM生成データを活用したハルシネーション検出 14/02/2026